За последнее время я все чаще ловлю себя на одной мысли:

Люди очень по-разному работают с ИИ.

И разница между ними — колоссальная.

Кто-то пишет нейросети:

«Помоги с маркетингом».

А кто-то строит через ИИ полноценные системы, нанимает с его помощью людей, проектирует процессы, автоматизирует целые отделы и создает сервисы.

И это уже сложно назвать одним и тем же уровнем.

Поэтому я вывел для себя градацию уровней работы с ИИ.

Считайте, что это продолжение моей базы по ИИ, которую я описывал в одном из предыдущих постов.

Более того: этот материал я буду использовать далее:

— на собеседованиях с кандидатами,

— в оценке специалистов,

— и просто для того, чтобы быстро понимать, на каком уровне человек реально работает.

Поехали.

Это человек, который использует ИИ как волшебную кнопку.

Как он действует:

— задает короткие вопросы

— не дает контекст

— не указывает формат

— принимает первый ответ как истину

Типичный запрос:

«Помоги с маркетингом. Реши для меня следующие задачи…»

Проблема этого уровня в том, что человек не управляет моделью.

Он просто бросает запрос в пустоту и надеется, что ему повезет.

Тут уже начинается хоть какая-то управляемость.

Как он действует:

— дает цель

— указывает формат

— делает 1–2 итерации

Типичный запрос:

«Составь маркетинговый план на 30 дней в таблице.»

Это уже лучше.

Но пока ИИ здесь — просто удобный инструмент, а не полноценный усилитель мышления.

Вот здесь начинается настоящая взрослая работа.

Как он действует:

— дает контекст

— просит альтернативы

— просит критический разбор

— требует критерии успеха

— делает 3+ итерации

На этом уровне человек уже понимает главное:

Первый ответ ИИ — это не решение.

Это сырье для дальнейшей работы.

А вот здесь начинается глубина.

На этом уровне специалист уже не просто «пишет запросы».

Он управляет процессом мышления модели.

Что он делает:

— создает роли

— строит цепочку агентов

— делит задачу на фазы

— использует "редтим"

— строит систему проверки

— делает ИИ своим операционным партнером

Пример запроса архитектора:

Работай в 3 фазах:

Фаза 1 — диагностика.

Фаза 2 — генерация решений.

Фаза 3 — критический аудит.

Ответ дай в 3 блоках.

Не переходи к следующей фазе без явного завершения предыдущей.

Это уже не «поговорить с нейросетью».

Это проектирование мышления.

На этом уровне ИИ перестает быть отдельным инструментом.

Он становится частью операционной системы бизнеса.

Что делает такой специалист:

— создает постоянные шаблоны

— выстраивает делегацию через n8n / Make / Clawbot

— использует ИИ-инструменты вроде того же браузера Comet

— создает агентов

— строит систему «человек + ИИ»

— разделяет стратегию, анализ и упаковку

Здесь уже нет хаотичного использования ИИ.

Здесь есть архитектура процессов.

Это уже уровень, где человек не просто усиливает свою работу.

Он создает продукты и сервисы, построенные на ИИ.

Что он умеет:

— связывать ИИ с потоками данных из разных источников

— решать конкретные задачи

— выбирать под задачу лучшие инструменты, а не самые модные

— сначала добиваться факта решения

— потом повышать качество

— потом наращивать емкость (именно в такой последовательности, а не наоборот)

Потому что зрелый подход к ИИ выглядит так:

Сначала — чтобы работало.

Потом — чтобы работало хорошо.

Потом — чтобы работало в масштабе.

На мой взгляд, большинство людей сегодня застряли где-то между первым и вторым уровнем.

Некоторые доходят до третьего.

Но настоящий рынок ближайших лет будут забирать те, кто поднимется до четвертого, пятого и шестого.

Потому что будущее — не за теми, кто «пользуется ИИ».

Будущее — за теми, кто умеет строить через ИИ системы, процессы и сервисы.