Кисель в АйТи 

Рынок в РФ наконец дозрел до массового внедрения корпоративных AI-подписок. Бюджеты на Claude/Codex становятся чуть ли не обязательными. И почему-то все ждут, что продуктивность резко увеличится.

Главная проблема - никто не знает, как ИИ влияет на продуктивность. А еще никто не знает как это достоверно оценить. К примеру в исследовании METR в июле 2025 получили ухудшение продуктивности. Существует много исследований, все с очень разными результатами.

И правда, как измерять-то? Влияет проект, задача, стек, промпты, даже время суток (не шучу). Модели ведут себя по-разному, спецификации отличаются, контекст меняется. Все используют разные инструменты и по-разному. Насколько сильно влияют скиллы разработчика? Знание проекта? Документация? Язык общения? На одной задаче мы могли ускорится в два раза, на другой - протупить дополнительно 2 дня. В каждом аспекте полная неизвестность, помноженная на неизвестность.

Ну и относительно какого периода считать прирост? Тут тоже вопрос без ответа. Многие используют ИИ инструменты аж с 2022 года. Значит нужно собирать статистику с 2021. Но там и технологии были другие, и разработчики, и подходы, и задачи... Объективно ли? Нет. Но 2024 за baseline тоже взять нельзя, тогда уже многие сидели на личных подписках. Но бизнес всё же приходит и говорит: мы выделили бюджет на AI, ждём от вас взрывного роста продуктивности. В два, в три, в пять раз! Как в Майкрософт! Как в Фейсбуке!

Но ведь у многих производительность реально растёт! Правильно. Если тебе менеджер по десять раз на дню пишет про твой статус, режет оценки и торопит - можно и правда ненадолго ускориться. ИИ тут не при чем. Методология "галеры" однозначно работает. Только ни один адекватный разработчик в таком месте долго не задержится.

Впереди много интересного. Будут и хорошие решения, будут и глупые. Всё это постепенно сформирует новые процессы, подходы и метрики. Когда-то ведь впервые появился Git, доски, нормальные фреймворки. И каждый раз сначала был безумный культ, потом разочарование, только потом взвешенный подход, на котором и держится вся реальная польза. Технологии не остановишь, так что нам с вами придется пройти этот путь. Хотим мы этого или нет 🫢

Откликов слишком много - иногда по 2000 на вакансию. Ни один HR в здравом уме это разгребать не будет, поэтому фильтры выкручены на максимум. Работает только дословное совпадение с требованиями - это уже поняли почти все кандидаты, которые начали еще сильнее крутить опыт и скиллы. До живого общения доходит очень малая часть. В итоге огромное количество адекватных специалистов просто теряется где-то в этой куче откликов.

Так еще из-за всех этих сложностей многие компании вообще перестали рассматривать ХХ как основной канал найма. И стало еще хуже.

Самый рабочий канал на данный момент - рефералки (программа "приведи друга" и т.д).

Когда за тебя “поручается” сотрудник компании, ты перепрыгиваешь половину воронки: резюме смотрят быстрее, общение начинается напрямую, шанс получить оффер кратно выше. У рефералок на данный момент новый рассвет - теперь их используют везде.

Вывод простой: нетворкинг снова становится базой. Без этого навыка жить кратно сложнее.

При этом многие до сих пор боятся этого слова. Мол это лицемерие, это навязывание, это вообще всё неправильно. На деле всё сильно проще.

Под словом нетворкинг стоит подразумевать нормальные рабочие отношения: общение, обмен опытом, помощь, поддержание контакта. Просто не в рамках одной компании, а в рамках индустрии. И это общение несёт пользу в обе стороны.

Важно понять:

рефералку дают не потому, что “надо помочь”, а потому что тебя знают. Видели, как ты думаешь, как общаешься, какой ты в работе (или около неё). Это снижает риск - поэтому тебя и рекомендуют.