Мини-сериал о реальной работе системного аналитика, пример проекта "Музыкальный магазин"!

Смотрим на базу данных глазами аналитика - таблицы, связи, ключи. Проектируем веб-интерфейс, разбираем наглядно, где какой API запрос. Проектируем API для формата собеседования, а также пишем постановку API на разработчика, со всеми параметрами, JSON, алгоритмами обработки запроса.

Это первая часть мини-сериала о реальной работе системного аналитика. Показываю, что аналитик делает руками : от базы данных до постановки задачи разработчику.

✔️ Смотрим на базу данных в DBeaver на примере музыкальных альбомов: сущности, таблицы, связи, ER-диаграмма

✔️ Генерируем веб-интерфейс через ChatGPT: пишем промт — получаем HTML-страницу, разбираем её глазами аналитика: где эндпоинты, параметры, валидация и коды ошибок.

✔️ Разбираем структуру HTTP-запроса: что спрашивают на собеседовании, как думать заранее о запросе к серверу и правильно его описать.

✔️ Пишем постановку задачи разработчику по готовому шаблону

Таймкоды:

0:00 - Обзор мини-сериала: что разберём по частям

0:26 - Чтобы было сложно для меня? Связать интерфейс, API и базу данных

0:57 - Разберем: работа с БД в DBeaver: продукт “музыкальные альбомы”

1:24 - ER-диаграмма: сущности, таблицы, связи

1:45 - Перейдем к проектированию API

1:55 - Генерируем сначала веб-интерфейс через ChatGPT: разбираем, как это будет выглядеть

2:45 - Проектируем API контракты для собеседований: параметры, ошибки, валидация

2:50 - Описываем задачу по API на разработчика по шаблону

3:30 - Резюме

Вторая часть мини-сериала о реальной работе системного аналитика.

✔️ Прохожу по всем таблицам БД: треки, альбомы, исполнители, жанры, медиатипы, плейлисты, сотрудники, заказчики, счета

✔️ Объясняю первичные и внешние ключи (Primary Key, Foreign Key) простым языком: зачем нужны, как их найти в DBeaver и как они выглядят в реальной таблице. Смотрим на связи 1-1, 1-ко-многим, многие-ко-многим

✔️ Показываю DDL-скрипт создания таблицы: типы данных, NOT NULL, constraints, индексы и объясняю, зачем аналитику это знать.

Таймкоды:

0:00 - Знакомство с моделью данных музыкального магазина

1:22 - Таблица треков: структура и связи

1:38 - Альбомы, исполнители, жанры, медиатипы

1:57 - Связь многие ко многим: плейлисты и треки через третью табличку

2:35 - Таблица сотрудников

2:51 - Таблица кастомеров (заказчиков)

3:04 - Таблица инвойсы: связь один ко многим

3:48 -Таблица с детализацией заказа

4:15 - Что важно знать аналитику при работе с БД на проекте

4:47 - SQL-редактор в DBeaver: как пользоваться

5:37 - Нужны ли аналитику SQL-запросы?

6:44 - Первичные ключи: что это и зачем

7:25 - Внешние ключи: как работают

9:39 - Как проверить ключи во вкладке «Свойства» в DBeaver

11:37 - Типы данных, NOT NULL и ограничения

14:28 - DDL-скрипт: CREATE TABLE, Primary Key, Foreign Key, Index

15:50 - Нормализация: почему жанры вынесли, а исполнителей нет

18:23 - Итоги по БД, переходим к ChatGPT для формирования веб-интерфейса под музыкальный магазин