Иван, добрый день. По ссылке для скачивания Лоры находится файл с именем:
diffusion_pytorch_model, весом 694 мб. Это стандартное название (по умолчанию) для многих файлов. При скачивании файлу нужно дать понятное название, к примеру: FLUX1_Turbo_8steps и положить в папку: models/loras. Страницу comfyUI необходимо обновить, чтобы лора отобразилась в рабочей среде. На этой странице разработчика рядом с меню для скачивания находится меню Model card. Там дано подробное описание этой модели и приведены примеры сравнения:
av431784, Добрый день. Увы, это не всегда получается по нескольким причинам: когда вопрос задан в выходной день, когда большая загрузка другими проектами и по причине того, что я не могу постоянно находиться на "горячей линии". Я стараюсь отвечать на все вопросы, но не всегда есть такая возможность. Ваш предыдущий вопрос был не по теме. Если хотите, я могу провести для вас консультацию.
Также дополню, что в ноде Detail Transfer заменил начальное значение blur_sigma с 5 на 0.10. С 5 края маски на воздухе были видны, а с 0.10 границы не видно.
Добрый день! Ирина, подскажите, пожалуйста: подгрузила все что светилось красным, но в третьем разделе один из нод "evaluate" светится красным все равно, хотя в менеджере показывает, что все загружено. Подскажите, пожалуйста, как это исправить?
Екатерина Кр., добрый день! К сожалению, не могу подсказать что-то конкретное в этом случае. Для начала я бы попробовала обновить comfyUI и обновить всё. Но, дело может быть в самой конфигурации... 🤔
Limi, да, эта нода больше не работает, автор прекратил ее поддержку. По сути, это проверка "если маски не существует". А так как в этом рабочем процессе маска всегда присутствует (так как мы расширяем изображение на основе фрагмента), можно просто удалить ее и еще две зависимые от нее ноды. Я немного переделала этот рабочий процесс - в самом посте вы можете скачать обновленный файл.
Ирина, спасибо что подправили воркфлоу. Скорость какая у вас генерации всех секций включая апскейл? На 4090 чет прям уже на второй секции 10 минут, я думаю где то идет забивание памяти в обновленном воркфлоу. 24gb VRAM забито . В общем разобрался, вы дали не ту ссылку на Lora, надо вот эта https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD/blob/main/Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors. Время упало с 10 мин до 2мин на 2 блоке) Ну и в масках в 3 блоке что то не так, естественно и апскейл не правильно работает.
Sergey Balyasnyy, вы нашли другую Лору? У меня работает та Лора, что по ссылке в текстовой ноде. Не буду спорить, возможно, ваша более оптимизирована:) Скрин слишком уменьшенный, и никакие параметры в нодах не видны. Пришлите мне в личку свой рабочий процесс, я запущу его у себя. Судя по картинке, маски отрисованы правильно. Но, любом случае, причина странной пикселизации не в них. Скорее всего или в VAE или в модели чекпойнт. В третьем блоке меняется модель чекпойнт на Pixel Wave. Но нужно увидеть рабочий процесс. Когда я тестировала свой workflow, таких артефактов не возникало. Надо разбираться)
Ирин, спасибо за разъяснения по теме. В воркфлоу llava-onewision, а не florence2. Блин. Где-то читал описание про температуру и токены. Не подскажете значения этих настроек? Ибо llava генерит очень слабо текст. В духе "The image you've provided appears to be a photograph of person etc.." Абстрактней некуда. всё стандартно, ибо вообще не понятно и имеет ли смысл менять значения, или проще самому писать полностью промт.
temperature регулирует "остроту" вероятностного распределения токенов, которые модель выбирает для генерации. Она влияет на то, насколько случайным или предсказуемым будет выбор следующего токена.
Как работает: Модель выдаёт вероятности для каждого возможного токена (например, 0.7 для слова "кот", 0.2 для "собака", 0.1 для "птица").Температура изменяет эти вероятности перед выбором: Низкая температура (например, 0.1–0.7): Усиливает вероятности для самых вероятных токенов, делая выбор более детерминированным. Модель чаще выбирает "очевидные" токены, что даёт более предсказуемые и "безопасные" результаты.Высокая температура (например, 1.0–2.0): Сглаживает распределение, увеличивая вероятность менее вероятных токенов. Это делает результат более разнообразным и креативным, но иногда менее логичным. Если temperature = 1.0, модель использует исходное распределение вероятностей без изменений. (ПРОДОЛЖЕНИЕ В СЛЕДУЮЩЕМ КОММЕНТЕ...)
На этой странице разработчика рядом с меню для скачивания находится меню Model card. Там дано подробное описание этой модели и приведены примеры сравнения:
подгрузила все что светилось красным, но в третьем разделе один из нод "evaluate" светится красным все равно, хотя в менеджере показывает, что все загружено. Подскажите, пожалуйста, как это исправить?
И еще проверьте модель VAE:)
В воркфлоу llava-onewision, а не florence2.
Блин. Где-то читал описание про температуру и токены. Не подскажете значения этих настроек?
Ибо llava генерит очень слабо текст. В духе "The image you've provided appears to be a photograph of person etc.." Абстрактней некуда.
всё стандартно, ибо вообще не понятно и имеет ли смысл менять значения, или проще самому писать полностью промт.
Модель выдаёт вероятности для каждого возможного токена (например, 0.7 для слова "кот", 0.2 для "собака", 0.1 для "птица").Температура изменяет эти вероятности перед выбором:
Низкая температура (например, 0.1–0.7): Усиливает вероятности для самых вероятных токенов, делая выбор более детерминированным. Модель чаще выбирает "очевидные" токены, что даёт более предсказуемые и "безопасные" результаты.Высокая температура (например, 1.0–2.0): Сглаживает распределение, увеличивая вероятность менее вероятных токенов. Это делает результат более разнообразным и креативным, но иногда менее логичным. Если temperature = 1.0, модель использует исходное распределение вероятностей без изменений. (ПРОДОЛЖЕНИЕ В СЛЕДУЮЩЕМ КОММЕНТЕ...)