Сегодня мы почитаем небольшой трактат Раоула Пэла.
На мой взгляд, он немного эксцентричен, зато он харизматичный спикер,
написавший нечто увлекательное, и я решил вместе с вами прочитать его эссе.

"За эти годы я говорил с вами о макроэкономике, криптовалютах и ​​экспоненциальной эпохе технологий. Я помогал вам ориентироваться в мире «всего лишь кода», пенсионном кризисе и масштабных денежных сдвигах, сотрясающих нашу финансовую систему.

Вы беднеете на 11% каждый год, но ничто не сравнится с тем, чем я сейчас с вами поделюсь.

Мы движемся к тому, что я называю Экономической Сингулярностью — полной трансформации того, как устроен мир, как функционируют экономики, как строятся предприятия и как создается богатство.

И у нас есть около пяти лет — всего пять лет — на подготовку.

Исторически рост мирового ВВП был обусловлен тремя факторами:

Но все три фактора рушатся.

• Население сокращается. В большинстве развитых стран рождаемость падает, население стареет, и экономический двигатель, работающий на человеческом труде, замирает.

• Производительность труда стагнирует. Стареющая рабочая сила становится менее продуктивной, и до сих пор технологии не смогли сократить этот разрыв.

•Долг выходит из-под контроля. С 2008 года весь рост долга сводится лишь к обслуживанию прежнего долга. Это замкнутый круг.

Двигатель ломается. Поэтому мы латаем его бесконечным обесцениванием денег, или, как это еще называют, «Кодом всего». Проблема этой стратегии в том, что у нее есть предел, и мы быстро к нему приближаемся.

Возможно, вы сейчас задаетесь вопросом: «Что же такое обесценивание валюты?»

Обесценивание валюты — это, по сути, процесс снижения стоимости валюты путем увеличения ее предложения, часто с помощью таких механизмов, как количественное смягчение (QE), которое

просто модный термин для обозначения печатания денег.

Когда центральные банки печатают больше денег или расширяют свои балансы, они снижают покупательную способность валюты, из-за чего такие активы, как акции, недвижимость и золото, кажутся дороже в номинальном выражении.

Это не то же самое, что инфляция, которая представляет собой общий рост цен; обесценивание валюты конкретно влияет на товары с фиксированным предложением, повышая их цены относительно обесцененной валюты.

Исторически это использовалось как инструмент управления чрезмерной задолженностью или экономическими кризисами, но оно подрывает сбережения и приносит выгоду держателям активов, создавая скрытый налог на владельцев наличных денег и одновременно завышая стоимость дефицитных активов.

Сегодня этот порог составляет 8%, а если добавить средний уровень инфляции в 3%, мы получим 11% — это процент доходности, который вам нужно получать каждый год, чтобы просто сохранить свою покупательную способность.

Сегодня очень немногие активы могут преодолеть этот порог. И вот тут начинается моя диссертация…

А теперь самое интересное.

Уже происходят два масштабных сдвига, которые уничтожат все, что мы, как нам кажется, знаем об экономике:

1. Бесконечный интеллект (ИИ)

2. Энергия с нулевой стоимостью (возобновляемые источники + атомная энергетика)

ИИ развивается быстрее, чем любая другая технология в истории. Он не просто умный — он эрудит.

Вскоре его эффективный IQ составит 1000… затем 1 000 000. Он будет знать все. И он будет действовать на основе этих знаний.

Сочетайте это со сверхдешевой энергией, и вы получите бесконечные знания + почти нулевую стоимость их внедрения.

Это сверхновая производительности.

Мы вступаем в мир, где человекоподобные роботы могут заменить физический труд, а искусственный общий интеллект (ИИ) может заменить интеллектуальный труд. Агенты будут строить бизнес. LLMs будут создавать приложения. ИИ создаст ИИ. Всё за секунды.

Бизнес в том виде, в каком мы его знаем, мертв.

К 2030 году традиционная бизнес-модель обречена.

Весь стек — генерация идей, реализация, маркетинг, найм персонала, финансирование — будет автоматизирован. Компания с миллиардным оборотом может иметь всего одного человека и армию ИИ-агентов.

Революция SaaS? Слишком медленная.
Модели венчурного капитала? Не работают.
IPO? Устарели.
Единственным барьером, который будет иметь значение, будет внимание. Если ваш продукт не привлечет его мгновенно, капитал утечет

куда-то еще.

Даже на финансовых рынках будет доминировать ИИ. Тот, кто владеет самым передовым искусственным интеллектом, будет выигрывать каждую сделку на каждом временном горизонте.

Люди не смогут с этим конкурировать.

Итак, что же, черт возьми, делать?

У вас есть около пяти лет — может быть, меньше.

Вам нужно инвестировать так, как будто от этого зависит ваша жизнь.
В капитал.
В знания.
В позиционирование себя для этого экспоненциального сдвига.

Вот что делаю я — и что я предлагаю вам рассмотреть:

• Владейте криптовалютой. Это самый быстрорастущий актив в истории, и он создан для децентрализованного, ориентированного на цифровые технологии мира, в который мы вступаем.

• Владейте технологиями эпохи экспоненциального роста. ИИ. Робототехника. Дешевая энергия. Это ваши единственные

долгосрочные бычьи рынки.

• Опирайтесь на ИИ. Используйте его. Обучайте его. Сотрудничайте с ним. Не боритесь с ним — вы проиграете.

Речь идет не о создании портфеля. Речь идет о создании жизни, устойчивой к радикальным изменениям. Портфель образа жизни, а не просто финансовый.

Время идёт

Нельзя планировать бизнес после 2030 года. Нельзя полагаться на финансовые рынки в том виде, в каком они существуют сегодня. Скорость изменений настолько высока.

Это не мрачные прогнозы. Это призыв к действию.

У вас ещё есть время, чтобы исправить своё будущее.

Но только если вы начнёте действовать сейчас.

Пять лет.

Всё меняется.

Давайте будем на правильной стороне этих перемен.

—Рауль"

Допустим, сообщество у нас уже есть:  https://boosty.to/investnavigator

Павда, я вас не знаю))

Вообще-то я хотел написать как всегда про рынки, но все это показалось мне мелким.

Все это - суета.

Предсказание Раула может сбыться.

А может и нет.

Шансы 50/50.

Я думю так: они сбудутся, но возможно не так скоро.

Мой дед вполне мог верить, что я буду летать на Луну на работу. Ведь СССР был первым в космосе и мы летали туда очень часто и строили там огромные станции.

Но оба деда умерли. Россияне на Луне так и не побывали ни разу.
Гордимся первым луноходом... Своим Бураном... Чем не БПЛА?

Сейчас, спустя полвека, на Луну полетят американцы. Впервые после перерыва. Высаживаться на поверхность они не будут. Хотя американцы высаживались там много раз и почти 60 лет назад.

Один из моих дедушек мог летать на Конкорде.
Второй мог на Ту-144.

А я уже не мог.

Нам говорят, что новый Боинг это круто.

Конкорд был несравнимо круче.

И в салоне можно было курить.
И стояли отдельные бары в 747, как теперь в вагоне-ресторане.
И двухпалубный самолет 60 лет назад производил огромное впечатление (до сих пор производит).

Во многих отношениях человечество сделало шаг назад.

Луна оказалась не нужна.

Как проходящие сейчас, никому не нужные, Олимпийские игры в Италии.

 Раоул возможно поторопился.
Однако если он торопится, значит на США неотвратимо надвигается трехкилометровая цунами дефолтов. Будущее США уже поставлено на карту. Денежные потоки уже дисконтируются. 
У меня у самого еще недавно были некоторые (как правило несвойственные мне) проблемы с риск менеджментом. 75% портфеля в серебре и 25% в золоте - это довольно стремно.
Но я не президент самой главной страны в мире.
Я отвечаю только за семью.
Я не поставил на карту ее будущее.
Я не ставил все на зеро.
Трамп войдет в историю по многим причинам.
Она из которых: шанс войти в историю, как Герострат.
Для этого достаточно, чтобы прогноз Раоула не сбылся или хотя бы сбылся частично.
Рынок-то  прайсит perfection.


Perfection
Почему рынок его прайсит?
Где же скептики?
Отбросим на минуту всю разрушительную мощь пассивных стратегий инвестирования.
Почитаем СМИ.
И сразу найдем повод для энтузиазма (в плане США).
В отношении России я вижу только одно:
Прямо сейчас Россия не то, что отстает.
Она проваливается.
США и Китай на глазах делают какой-то ... квантовый скачок... они меняются не количественно (ВВП), а качественно. Скачок качественный.
Россия даже не стоит на месте.
Россия будет к 2030 летать на Ту-214, который должен был умереть еще в 1990 и лежать в Земле с осиновым колом между крыльев. Экипаж самолета: ТРИ человека. Паровоз.
21 век:
Маск полетит на Марс.
Американцы снова на Луне.
Китай запускает ЦОДы в космос.
Где-то отключили Starlink. 
Россия где-нибудь участвует?
Ну хоть в чем-нибудь?
Ну там 6G? 
Может наши поезда несутся со скоростью 500 км в час, как в Китае?
Или мы научились делать гражданские самолеты, которые СССР делал массово?

Что ж такого увлекательного происходит в вечно загнивающей Америке:

у которой уже доллар стал никому не нужен, и долга столько, что дефолт так или иначе неизбежен... и Миннесота... и Black lives Matter в 2020... и нацгвардия на улицах ... и вообще:

... "кирдык Америке"...

Мда...
Американцы придумали, как помочь детям наладить диалог с "отцами":

Компания Anthropic представила футбольным болельцам своего чат-бота Claude серию таких роликов.

В рекламных роликах показан чат-бот в человеческом обличье, который незаметно вставляет рекламные предложения в свои ответы, словно жена из Шоу Трумана, неловко рекламирующая новый шоколадный напиток посреди сложного разговора:

Далее я буду цитировать и Twitter/X, и даже, кажется Facebook.. и короче, чтобы не писать каждый раз, как дебил, что это "запрещено", что это Иностранное сми, что это террористы.. я ОДИН РАЗ И НАВСЕГДА НАПИШУ, ЧТОБЫ СОБЛЮДАТЬ УК РФ:


Источники, не все, но некоторые, запрещены в РФ, принадлежат компании Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещенной, или Маску, который запрещен и террорист.

Теперь формальности соблюдены.
К делу.


«Реклама приходит в ИИ.
Но не к Клоду».
Anthropic.

"Но если футбольные фанаты начнут использовать бесплатные чат-боты для всего, откуда возьмутся деньги на оплату этих чат-ботов?

Рынок думает, что знает: из бюджетов компаний на программное обеспечение.

2025 год начался с рыночной паники из-за Deepseek, который, как мы на мгновение подумали, превратит LLM-программы в товар и подорвет спрос на графические процессоры.

2026 год начался с паники из-за Claude Code, который, как мы считаем, превратит программирование в товар и подорвет спрос на программное обеспечение.

На этот раз это кажется масштабнее, чем фондовый рынок.

.... в связи с запуском Claude Cowork, он имел в виду не только инвесторов.

За два дня акции, облигации и кредиты крупных и малых компаний Кремниевой долины потеряли сотни миллиардов долларов. В эпицентре событий оказались акции компаний-разработчиков программного обеспечения, падение которых было настолько значительным, что стоимость акций, отслеживаемых в ETF iShares, за последние семь дней снизилась почти на 1 триллион долларов…

Обрушение… было вызвано опасениями, что ИИ находится на грани вытеснения бизнес-моделей широкого круга компаний, которые, как давно предсказывали пессимисты, находятся под угрозой…

Стартап Anthropic PBC, занимающийся ИИ, выпустил новый инструмент для юридической работы, например, для проверки контрактов… Последние события порождают опасения, что лидеры в области ИИ превзойдут признанных игроков отрасли в инновациях.

И ещё:

Потребовалась волна разочаровывающих отчётов о доходах, некоторые улучшения в моделях ИИ и выпуск, казалось бы, безобидного дополнения от стартапа Anthropic, занимающегося ИИ, чтобы внезапно массово пробудить инвесторов к этой угрозе. Результатом стала крупнейшая за всю историю распродажа акций, вызванная страхом вытеснения ИИ. И больше всего пострадали акции компаний, предоставляющих программное обеспечение как услугу (SaaS)… Мало кто из компаний, работающих в сфере программного обеспечения и обработки данных, избежал этой участи… Акции таких компаний, как Microsoft, Salesforce, Oracle, Intuit Inc. и AppLovin Corp., резко упали, потянув за собой технологический сектор и оказав давление на фондовый рынок в целом.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-04/trillion-dollar-tech-wipeout-ensnares-all-stocks-in-ai-s-path

По сути, современные компании-разработчики программного обеспечения имеют штат инженеров-программистов, которые выполняют для клиента ту или иную задачу — отслеживают потенциальных клиентов или помогают с подготовкой налоговой отчетности и т. д. Клиент платит компании за доступ к этому штату инженеров.
Там - эксперты — мастера своего дела, сочетающие в себе эзотерические знания, многолетний опыт, высокий IQ и доступ к обширному сообществу других экспертов. Это мастера-ткачи, мастера-гончары, мастера-кузнецы современности.

И подобно своим предшественникам 200 лет назад, их навыки постепенно устаревают из-за автоматизации. Подобно тому, как механический ткацкий станок позволял неквалифицированному крестьянину изготавливать ткань почти такого же качества, как и мастер-ткач, — и за гораздо меньшую цену, — новые инструменты программирования на основе ИИ позволяют относительно неквалифицированным работникам создавать огромные объемы программного обеспечения, которое почти так же хорошо и намного дешевле, чем то, что создал бы опытный инженер-программист.

Это «программирование на основе атмосферы». Сначала ИИ служил своего рода усовершенствованной функцией автозаполнения для тех, кто уже умел писать код. Но с появлением всё более мощных инструментов, таких как 

... который предоставляет «агенту» ИИ доступ к вашим файлам и позволяет ему повторять свои действия до тех пор, пока не будет достигнут высококачественный результат, теперь даже полные новички могут научиться создавать функциональные приложения за несколько часов, просто объясняя ИИ, что ему нужно, на английском языке. По мере совершенствования этих инструментов количество деталей и технических знаний, необходимых пользователю для создания работающего приложения, будет приближаться к нулю; программное обеспечение будет создаваться, а не изготавливаться. 

В последнем проекте Линуса Торвальдса, создателя Linux и Git, содержится код, «по сути написанный с помощью vibe-кодирования», но это не означает, что Торвальдс использует этот подход для всего подряд.

В период рождественских каникул Торвальдс иногда занимается небольшими хобби-проектами. В прошлом году он делал гитарные педали. В этом году он поработал над AudioNoise, который называет «ещё одним забавным репозиторием, связанным с гитарными педалями». Он создаёт случайные цифровые звуковые эффекты.

Торвальдс рассказал в файле README репозитория , что использовал инструмент для программирования на основе искусственного интеллекта :

Также следует отметить, что инструмент визуализации на Python был в основном написан vibe-coding. Я знаю больше об аналоговых фильтрах — и это не так уж много значит — чем о Python. Начиналось всё с моего типичного подхода «гугли и делай, обезьяна видит — обезьяна делает», но потом я убрал посредника — себя — и просто использовал Google Antigravity для визуализации аудиосэмплов.

Antigravity от Google — это форк ориентированной на ИИ среды разработки Windsurf. Он не уточнил, какую именно модель использовал, но использование Antigravity предполагает (хотя и не доказывает), что это была какая-то версия Google Gemini.

Предыдущие публичные комментарии Торвальдса об использовании инструментов на основе больших языковых моделей для программирования были более тонкими и взвешенными, чем многие онлайн-дискуссии на эту тему.

Он рекламировал ИИ прежде всего как «инструмент, помогающий поддерживать код, включая автоматическую проверку исправлений и анализ кода», приводя примеры инструментов, которые обнаружили проблемы, которые он пропустил.

С другой стороны, он также заявлял, что в целом «гораздо меньше заинтересован в использовании ИИ для написания кода», и публично говорил, что в принципе не является противником ИИ, но категорически против ажиотажа вокруг этой технологии.

Исходя из этого, вас может удивить, что он использовал, по его собственному описанию, «вайб-кодирование» для создания части своего приложения, но, вероятно, не стоит удивляться. Здесь есть несколько ключевых моментов. Во-первых, AudioNoise — это исключительно личный хобби-проект, и это, по сути, просто игрушка, а не серьезная инфраструктура.

Во-вторых, в примечании к файлу README Торвальдса ясно указано, что он выбрал такой подход в ситуации, когда раньше он просто скопировал бы что-нибудь с форума или StackOverflow, поскольку компонент инструмента визуализации в проекте написан на Python, что не является его специализацией.

Разработчики всех мастей до сих пор яростно спорят о том, какое (если вообще какое-либо) применение должны иметь инструменты ИИ в программировании. Буквально вчера разработчик Сальваторе Санфилиппо опубликовал широко распространенный и обсуждаемый пост в блоге, в котором утверждал, что такие инструменты уже навсегда изменили программирование и никуда не денутся, хотя и признавал связанный с этим хаос и проблемы. Он написал:

Что я чувствую по поводу всего написанного мной кода, который был освоен студентами магистратуры? Я рад быть частью этого процесса, потому что вижу в этом продолжение того, к чему стремился всю свою жизнь: демократизацию кода, систем и знаний. Магистратура поможет нам писать лучшее программное обеспечение быстрее и даст небольшим командам шанс конкурировать с крупными компаниями. То же самое, что сделало программное обеспечение с открытым исходным кодом в 90-х годах.

Как и следовало ожидать, дискуссия по этому поводу разгорелась с большим энтузиазмом. Но пока люди спорят в комментариях на Hacker News, Торвальдс — обычно известный своей прямолинейностью — в праздничные дни занимается программированием аудиоинструментов.

Даже лучшие инженеры мира все чаще полагаются на искусственный интеллект. Вот что пишет Андрей Карпати :

Учитывая недавний рост возможностей LLM в области программирования, как и многие другие, я быстро перешел от примерно 80% ручного программирования с автозаполнением и 20% работы с агентами в ноябре к 80% программирования с агентами и 20% редактирования и доработки в декабре. То есть, я теперь в основном программирую на английском языке, немного смущенно указывая LLM, какой код нужно написать... словами. Это немного задевает самолюбие, но возможность управлять программным обеспечением в больших "кодовых операциях" слишком полезна, особенно после того, как вы к ней адаптируетесь, настроите ее, научитесь использовать и поймете, что она может и чего не может делать. Это, безусловно, самое большое изменение в моем базовом рабочем процессе программирования за ~20 лет, и оно произошло за несколько недель.

Карпати отмечает, что программирование с использованием Vibe помогло ему понять, насколько рутинной является традиционная разработка программного обеспечения. Дина Басс отметила то же самое в недавнем посте:

Но большая часть современного программирования — это повторяющаяся и трудоемкая работа, совершенно не способствующая творчеству, сказал он. «Инженерная работа — это не всегда красивый код. Это рутинная работа», — сказал Джефф Сандквист [из Walmart Global Tech]. «Если мы сможем избавить людей от этого, то ностальгии по этому не будет».

Иными словами, разработка программного обеспечения, вероятно, была не столько работой «творческого класса», сколько мы позволяли себе думать, сколько «рутинной когнитивной» задачей — той, которая особенно уязвима для автоматизации .

Это не означает, что не будет работы для специалистов в области программного обеспечения или для компаний, предоставляющих программное обеспечение. Код, созданный исключительно с помощью виртуальных технологий, обычно всё ещё будет иметь недостатки , потому что люди, которые говорят ИИ, чего он хочет, недостаточно понимают, чтобы правильно формулировать запросы. В их программном обеспечении будут уязвимости безопасности, технический долг и т. д. Люди, которые понимают эти концепции — которые обладают детальным, тонким пониманием того, что должно делать программное обеспечение , — вероятно, будут участвовать в решении проблем, поддержке кодовых баз и предоставлении консультаций разработчикам виртуальных технологий (разумеется, всё это с использованием инструментов ИИ). Но то, что они будут делать, просто будет отличаться от того, чем занимались инженеры-программисты ещё несколько месяцев назад. Это будет гораздо меньше похоже на ремесло и гораздо больше на настройку и обслуживание завода, полного машин.

Вопрос о том, сделает ли искусственный интеллект людей в массовом порядке ненужными.
Этот вопрос одновременно катастрофичен и непредсказуем, поэтому он так популярен. Но никто не оспаривает тот факт, что новая технология может в одночасье сделать устаревшими существующие запасы человеческого капитала — резервуары навыков и знаний, которые некоторые высокооплачиваемые работники кропотливо накапливали на протяжении всей своей карьеры. Это уже случалось, и это происходит снова сейчас.

Вопрос о том, сможет ли ИИ оказать такое же воздействие на все инженерные и научные дисциплины, остается открытым. Возможно, вскоре у нас появятся «теория вибрационной физики», «вибрационная электроника», «вибрационные конструкции самолетов» и так далее — а может и нет, если ИИ столкнется с технологическими ограничениями, которые так же плохо изучены, как и его стремительный рост. Но, похоже, несомненно, что, хотя программное обеспечение особенно хорошо поддается автоматизации с помощью ИИ нынешняя технологическая революция еще не закончила переворачивать жизнь различных типов технических специалистов.

Мне кажется, это знаменует собой нечто грандиозное — конец экономической эпохи. Вся моя жизнь прошла в рамках хорошо известной сюжетной линии — неуклонного роста, как в богатстве, так и в статусе, широкого социального класса технических специалистов. Эта радуга, возможно, подошла к концу. Экономические изменения — не только в сфере карьеры, образования и распределения богатства, но и во всей организации наших городов и национальной экономики — могут быть глубокими.

Почему именно сейчас?
Возможно, потому что код начал писать себя сам: код для Claude Code был написан самим Клодом Кодом.

Создатель Node.js, Райан Даль, считает, что это означает, что «эра написания кода людьми закончилась».

Адитья Агарвал, один из первых инженеров, писавших код для Facebook, неохотно признает, что «совершенно очевидно, что мы никогда больше не будем писать код вручную».

А влиятельный исследователь ИИ Андрей Карпати говорит, что теряет способность программировать: «Я уже заметил, что постепенно начинаю атрофировать свою способность писать код вручную».

Все это вызывает кризис психического здоровья среди профессиональных программистов, сообщает инженер LinkedIn.

Это вызвало кризис и среди инвесторов, которые на этой неделе без разбора продавали акции SaaS-компаний, основываясь на идее, что люди будут использовать ИИ для создания собственного программного обеспечения вместо того, чтобы покупать его, скажем, у Microsoft или Salesforce.

Понятно почему: если новый популярный язык программирования — это просто язык, то каждый может создавать собственное программное обеспечение. А если кто угодно может создавать программное обеспечение, зачем им продолжать за него платить?

Но Дженсен Хуанг категорически не согласен — он считает, что идея о том, что компании-разработчики программного обеспечения потеряют бизнес из-за ИИ, — это «самая нелогичная вещь на свете».

Бен Томпсон из Stratechery тоже так считает: «Легко говорить, что компании будут создавать свои собственные CRM-системы».

Разработка программного обеспечения, объясняет он, — это гораздо больше, чем просто написание кода — это поиск проблемы, которую нужно решить, разработка правильного способа ее решения, поддержка кода, обеспечение его безопасности и т. д.

Все это по-прежнему будет сложно делать, поэтому корпоративное программное обеспечение будет по-прежнему разрабатываться компаниями-разработчиками программного обеспечения.

Тем не менее, Томпсон считает, что инвесторы правы, опасаясь: «Уровень конкуренции между SaaS-продуктами резко возрастет и станет губительным».

Андрей Карпати@karpathyНесколько случайных заметок от Клода, который много программировал в последние несколько недель.
Рабочий процесс программирования . Учитывая недавний рост возможностей LLM в области программирования, как и многие другие, я быстро перешел от примерно 80% ручного программирования с автозаполнением и 20% с помощью агентов в ноябре к 80% программирования с помощью агентов и 20% редактирования и доработки в декабре. То есть, я теперь в основном программирую на английском языке, немного смущенно указывая LLM, какой код нужно написать... словами. Это немного задевает самолюбие, но возможность управлять программным обеспечением в больших «кодовых операциях» слишком полезна, особенно после того, как вы к ней адаптируетесь, настроите ее, научитесь использовать и поймете, что она может и чего не может делать. Это, безусловно, самое большое изменение в моем базовом рабочем процессе программирования за ~20 лет, и оно произошло за несколько недель. Я ожидаю, что нечто подобное происходит у более чем 10% инженеров, в то время как осведомленность об этом среди населения в целом составляет всего несколько процентов.
IDE/рои агентов/уязвимость . И ажиотаж вокруг «IDE больше не нужны», и ажиотаж вокруг «роев агентов», на мой взгляд, сейчас слишком уж преувеличены. Модели определенно все еще совершают ошибки, и если у вас есть код, который вам действительно важен, я бы посоветовал внимательно следить за ним в хорошей большой IDE. Ошибки сильно изменились — это уже не простые синтаксические ошибки, а тонкие концептуальные ошибки, которые может допустить немного небрежный, поспешный начинающий разработчик. Наиболее распространенная категория — это когда модели делают неверные предположения от вашего имени и просто следуют им, не проверяя. Они также не управляют своей путаницей, не запрашивают разъяснений, не выявляют несоответствия, не предлагают компромиссов, не возражают, когда должны, и все еще немного слишком подобострастны. В режиме планирования ситуация улучшается, но есть некоторая потребность в легковесном встроенном режиме планирования. Они также очень любят чрезмерно усложнять код и API, раздувают абстракции, не удаляют мертвый код и т.д. Они реализуют неэффективную, раздутую, хрупкую конструкцию, занимающую более 1000 строк кода, и вам приходится спрашивать: «А почему бы просто не сделать вот так?», а они отвечают: «Конечно!» и тут же сокращают до 100 строк. Иногда они всё ещё меняют/удаляют комментарии и код, которые им не нравятся или которые они недостаточно понимают, в качестве побочных эффектов, даже если это не связано с поставленной задачей. Всё это происходит, несмотря на несколько простых попыток исправить это с помощью инструкций в CLAUDE.md. Несмотря на все эти проблемы, это всё равно огромное улучшение, и очень трудно представить себе возвращение к ручному кодированию. Вкратце, у каждого свой рабочий процесс разработки, мой текущий — это несколько сессий CC слева в окнах/вкладках и IDE справа для просмотра кода и ручного редактирования.
Настойчивость. Так интересно наблюдать за агентом, неустанно работающим над чем-то. Он никогда не устает, никогда не теряет мотивацию, он просто продолжает идти вперед и пробовать то, что человек давно бы бросил, чтобы бороться в другой день. Это момент «почувствуй AGI», когда наблюдаешь, как он долго борется с чем-то, чтобы через 30 минут выйти победителем. Ты понимаешь, что выносливость — это основное узкое место в работе, и что с помощью LLM она значительно увеличивается.
Ускорение . Неясно, как измерить «ускорение» от помощи LLM. Конечно, я чувствую себя намного быстрее в том, что собирался делать, но главный эффект заключается в том, что я делаю гораздо больше, чем собирался, потому что 1) я могу кодировать всевозможные вещи, которые раньше просто не стоило бы кодировать, и 2) я могу браться за код, над которым раньше не мог работать из-за проблем со знаниями/навыками. Так что, безусловно, это ускорение, но, возможно, это скорее расширение.
Рычаг . LLM-ы исключительно хорошо умеют зацикливаться до достижения конкретных целей, и именно здесь кроется большая часть волшебства «почувствуй AGI». Не указывайте ему, что делать, задайте критерии успеха и наблюдайте за его работой. Пусть он сначала напишет тесты, а затем пройдет их. Запустите его в цикл с помощью браузерного MCP. Сначала напишите наивный алгоритм, который с большой вероятностью верен, а затем попросите его оптимизировать, сохраняя при этом корректность. Измените свой подход с императивного на декларативный, чтобы агенты дольше работали в цикле и получали преимущество.
Это весело . Я не ожидал, что с агентами программирование станет *более* увлекательным, потому что исчезает большая часть рутинной работы по заполнению пропусков, и остается только творческая часть. Я также чувствую себя менее заблокированным/застрявшим (что не весело) и испытываю гораздо больше смелости, потому что почти всегда есть способ работать рука об руку с ним, чтобы добиться положительного прогресса. Я также видел противоположное мнение у других людей; программирование LLM-ов разделит инженеров на тех, кому в первую очередь нравилось программирование, и тех, кому в первую очередь нравилось создание.
Атрофия . Я уже заметил, что постепенно начинаю атрофировать свою способность писать код вручную. Генерация (написание кода) и различение (чтение кода) — это разные способности мозга. В основном из-за всех мелких, преимущественно синтаксических деталей, связанных с программированием, вы можете прекрасно проверять код, даже если вам трудно его писать.
Слабоколипсис . Я готовлюсь к тому, что 2026 год станет годом слабоколипсиса на всех платформах: GitHub, Substack, Arxiv, X/Instagram и вообще во всех цифровых медиа. Мы также увидим гораздо больше шумихи вокруг ИИ и повышения продуктивности (возможно ли это вообще?), в противовес реальным улучшениям.
Вопросы.Вот несколько вопросов, которые меня волнуют: - Что произойдет с «инженером 10X» — соотношением производительности между средним и максимальным инженером? Вполне возможно, что оно *значительно* вырастет. - Обладая LLM, будут ли универсалы все чаще превосходить специалистов? LLM гораздо лучше справляются с заполнением пробелов (микроуровень), чем с глобальной стратегией (макроуровень). - Каким будет программирование с использованием LLM в будущем? Это будет похоже на игру в StarCraft? На игру в Factorio? На игру на музыкальных инструментах? - Насколько общество ограничено цифровыми знаниями?
Вкратце: к чему это нас приводит? Возможности агентов LLM (особенно Claude и Codex) пересекли некий порог согласованности примерно в декабре 2025 года и вызвали фазовый сдвиг в разработке программного обеспечения и смежных областях. Интеллектуальная составляющая внезапно стала значительно опережать все остальное — интеграцию (инструменты, знания), необходимость новых организационных рабочих процессов, процессов, распространение знаний в целом. 2026 год станет годом высокой активности, поскольку отрасль будет осваивать новые возможности.

В технологических кругах и так уже очень негативные настроения.

А реклама Anthropic на Суперкубке заставит ещё больше людей говорить об этом в эти выходные.

Но помните ли вы рекламу OpenAI на Суперкубке, которая в прошлом году заставила всех беспокоиться об ИИ?

Я тоже нет.

Будем надеяться, что "и это пройдёт"...............

Количество запросов на Stack Overflow, веб-сайте, где программисты могут получить советы по программированию, сократилось почти до нуля, потому что теперь они просто обращаются к искусственному интеллекту (который, вероятно, узнал ответ на Stack Overflow).

«Год завершился наименьшим количеством объявленных планов по сокращению штата за весь год. Хотя декабрь обычно является месяцем затишья, это, в сочетании с более высокими планами по найму, является позитивным знаком после года с высокими показателями сокращения рабочих мест», — сказал Энди Челленджер, эксперт по вопросам трудовых отношений и директор по доходам компании Challenger, Gray & Christmas.

В 2025 году работодатели объявили о 1 206 374 сокращениях рабочих мест, что на 58% больше, чем 761 358, объявленных в 2024 году. Ежегодное количество сокращений рабочих мест достигло самого высокого уровня с 2020 года, когда было объявлено о 2 304 755 сокращениях. Это седьмой по величине годовой показатель с 1989 года. 

В четвертом квартале работодатели объявили о планах сократить 259 948 рабочих мест, что является самым высоким показателем за четвертый квартал с 2008 года, когда было зафиксировано 460 903 сокращения. Это на 29% больше, чем 202 118 сокращений, зафиксированных в третьем квартале 2025 года, и на 71% больше, чем 152 116 сокращений, зафиксированных в том же квартале годом ранее. Это самый высокий квартальный показатель с первого квартала 2025 года, когда было объявлено о 497 052 ​​сокращениях.

Правительство лидирует среди всех отраслей по количеству объявленных сокращений рабочих мест — 308 167, в основном в федеральном правительстве. Это на 703% больше , чем 38 375 сокращений рабочих мест в государственном секторе в 2024 году. Сокращения рабочих мест в этом секторе значительно сократились по сравнению с первым кварталом. В первом квартале было объявлено о 279 445 сокращениях рабочих мест в правительстве. За последующие 9 месяцев было объявлено о 28 722 сокращениях рабочих мест в этом секторе.

В 2025 году технологический сектор лидировал по числу сокращений рабочих мест в частном секторе: было сокращено 154 445 рабочих мест, в том числе 909 в декабре, что на 15% больше, чем 133 988 сокращений в этом секторе в 2024 году.

«Технологическая отрасль переориентировалась на разработку и внедрение искусственного интеллекта гораздо быстрее, чем любая другая. Это, в сочетании с избыточным наймом персонала за последнее десятилетие, привело к волне сокращения рабочих мест в отрасли», — сказал Челленджер.

Компании, работающие в сфере складского хозяйства, объявили о сокращении 95 317 рабочих мест в 2025 году, поскольку эта отрасль сталкивается с проблемами в цепочке поставок, изменением потребительского поведения и автоматизацией. Сокращение рабочих мест в этом секторе на 317% больше, чем 22 874, объявленных в 2024 году.

Аналогичным образом, розничные компании столкнулись с изменением потребительских предпочтений, ростом цен, неопределенностью в отношении тарифов и снижением потребительских расходов. В 2025 году в этой отрасли было объявлено о сокращении 92 989 рабочих мест, что на 123% больше, чем 41 686 сокращений, объявленных в 2024 году.

В секторе услуг , который включает компании, оказывающие поддержку другим предприятиям, таким как клининговые, кадровые и аутсорсинговые фирмы, в 2025 году было объявлено о сокращении 74 796 рабочих мест, что на 68% больше, чем 44 433 сокращения, объявленных в 2024 году.

«Как правило, в периоды неопределенности или экономических ограничений компании сокращают количество поставщиков и сторонних организаций, прежде чем рассматривать собственный штат сотрудников. Учитывая ситуацию в 2025 году, вполне логично, что сервисные компании потеряли контракты и работников», — сказал Челленджер.

В 2025 году медиаиндустрия объявила о 17 163 сокращениях, при этом в декабре ни одного сокращения не было объявлено. Это на 15% больше, чем 15 039 сокращений, объявленных в 2024 году .

Новостной сектор, который Challenger отслеживает как подмножество медиа и который включает в себя теле-, цифровые и печатные СМИ, объявил о сокращении 2254 рабочих мест в 2025 году. Это на 54% меньше, чем 4902 сокращения, объявленные в 2024 году.

В декабре закрытие магазина, подразделения или отдела стало основной причиной сокращений, приведя к увольнениям 12 949 и 191 480 сотрудников за год соответственно. За ним следуют рыночные и экономические условия, в связи с которыми в течение месяца было объявлено о 8 120 сокращениях, в результате чего общее число сокращений в 2025 году достигло 253 206. Реструктуризация привела к сокращению 5 356 рабочих мест в декабре, в результате чего общее число сокращений в 2025 году составит 133 611.

В декабре причиной 142 сокращений рабочих мест стал искусственный интеллект (ИИ) . С начала года ИИ стал причиной 54 836 объявленных увольнений. С 2023 года, когда эта причина впервые начала отслеживаться, ИИ был упомянут в 71 825 объявлениях о сокращении рабочих мест.

В качестве причины сокращения 7908 рабочих мест в 2025 году назывались тарифы , хотя в декабре никаких сокращений, связанных с тарифами, объявлено не было.

Действия DOGE стали основной причиной объявлений о сокращении рабочих мест в 2025 году, в результате чего было запланировано 293 753 увольнения. Это включает в себя прямые сокращения среди федеральных служащих и их подрядчиков. Еще 20 976 сокращений были связаны с программой DOGE Downstream Impact , отражающей потерю федерального финансирования для частных и некоммерческих организаций.

В декабре работодатели объявили о 10 496 планах найма, что является самым высоким показателем за месяц с 2022 года, когда было объявлено о 51 693 планах найма в декабре. Это на 16% больше, чем 9 074 плана найма, объявленных в ноябре, и на 31% больше, чем 7 999 планов найма, объявленных в декабре 2024 года.

В прошлом году американские работодатели объявили о 507 647 запланированных наймах, что на 34% меньше, чем 769 953, объявленных в 2024 году. Это самый низкий показатель с начала года с 2010 года, когда было запланировано 402 608 новых наймов.

В статистику найма Challenger включены 372 520 сезонных сотрудников, запланированных на четвертый квартал, что является самым низким показателем объявленных сезонных наймов с тех пор, как Challenger начала отслеживать их в 2012 году. Компания не обнаружила новых планов сезонного найма в ноябре или декабре.

Что это я все про ТАМ.
Пора уже и про ЗДЕСЬ...

Спасибо за внимание!