Работает на RTX 3050 Laptop.

Проверенный результат — 121 кадр при разрешении 768×1024 примерно за 6 минут.

Скорость на других компьютерах может отличаться.

Модели:

LTX 2.5 GGUF Q5 — 16 ГБ: https://huggingface.co/unsloth/LTX-2.5-GGUF/resolve/main/distilled/ltx-2.5-22b-distilled-UD-Q5_K_XL.gguf?download=true&utm_source (класть в ComfyUI\models\diffusion_models)

Gemma 4 INT8 — 15,4 ГБ: https://huggingface.co/comfyicu/LTX-2.5/resolve/main/text_encoders/gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors?download=true&utm_source (класть в ComfyUI\models\text_encoders)

Video VAE Conv — 1,45 ГБ: https://huggingface.co/comfyicu/LTX-2.5/resolve/main/vae/ltx-2.5-video-vae-conv-bf16.safetensors?download=true&utm_source (класть в ComfyUI\models\vae)

Audio VAE — 365 МБ: https://huggingface.co/comfyicu/LTX-2.5/resolve/main/vae/ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors?download=true&utm_source (класть в ComfyUI\models\vae)

Установка дополнительных узлов (Custom Nodes):

ComfyUI-GGUF: https://codeload.github.com/molbal/ComfyUI-GGUF/zip/refs/heads/main?utm_source

1. Переименуйте папку ComfyUI-GGUF-main в ComfyUI-GGUF (класть в ComfyUI\custom_nodes). 

2. Откройте папку ComfyUI-GGUF.

3. Нажмите правой кнопкой мыши на пустом месте папки и выберите «Открыть в терминале» (PowerShell).

4. Вставьте команду: ..\..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r .\requirements.txt

5. Нажмите Enter, дождитесь завершения установки и перезапустите ComfyUI.

При частоте 24 FPS:

49 кадров — 2 секунды
73 кадра — 3 секунды
97 кадров — 4 секунды
121 кадр — 5 секунд
145 кадров — 6 секунд
169 кадров — 7 секунд
193 кадра — 8 секунд
241 кадр — 10 секунд

Важно: количество кадров необходимо изменять одновременно в двух узлах:

Значения должны совпадать.

Если мой workflow оказался вам полезен и помог запустить генерацию видео, вы можете поддержать моё творчество подпиской или донатом.