Power Pivot + DAX с нуля Описание курса
Если Power Query уже помог вам научиться получать, очищать и объединять данные, следующий логичный шаг — разобраться, как строить из этих данных полноценную модель и считать реальные показатели бизнеса.
Именно для этого нужны Power Pivot и DAX.
В этом курсе мы не будем собирать одну огромную таблицу с ВПР и десятками вспомогательных колонок. Вместо этого научимся работать правильно: отдельно хранить продажи, товары, клиентов и календарь, связывать таблицы между собой и создавать меры, которые автоматически пересчитываются под любые фильтры и разрезы.
Курс начинается с нуля и рассчитан на тех, кто раньше не работал с Power Pivot и DAX.
Что разберём:
— что такое модель данных и зачем она нужна
— чем таблица фактов отличается от справочника
— как создавать связи между таблицами
— как работают отношения «один ко многим»
— что такое мера DAX и чем она отличается от обычного вычисляемого столбца
— SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
— расчёт выручки, себестоимости и прибыли
— средний чек и количество уникальных клиентов
— CALCULATE и контекст фильтра
— расчёт долей и показателей по условиям
— маржинальность и KPI
— отдельная таблица календаря
— анализ по месяцам
— YTD — накопительные показатели с начала года
— сравнение периодов
— чем таблица фактов отличается от справочника
— как создавать связи между таблицами
— как работают отношения «один ко многим»
— что такое мера DAX и чем она отличается от обычного вычисляемого столбца
— SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
— расчёт выручки, себестоимости и прибыли
— средний чек и количество уникальных клиентов
— CALCULATE и контекст фильтра
— расчёт долей и показателей по условиям
— маржинальность и KPI
— отдельная таблица календаря
— анализ по месяцам
— YTD — накопительные показатели с начала года
— сравнение периодов
Финальный проект объединяет всё вместе:
Power Query → Power Pivot → связи → DAX → сводный отчёт → обновление данных.
эксель
таблицы
обучение excel