Pavel Zloi 

Выступал 16го июня на площадке Podlodka с небольшим докладом про Coddy Agent, сама презентация тут.

Небольшая презентация проекта Coddy Agent, коротенько рассказал как данный harness собрать, настроить и запустить. Запись одним дублем, экспромт.

Всё нижеизложенное суть исключительно моё личное мнение, которое сложилось из чтения новостей, технических отчётов и общения в чатиках. Я, к сожалению не работаю в Anthropic и посему не имею доступа к внутренней кухне, короче могу ошибаться, но если я прав, то получается занятная история.

Начнём, как грица, с начала, 7 апреля 2026 года Anthropic анонсировала Project Glasswing и модель Claude Mythos Preview, которую компания описала как: by far the most powerful AI model we've ever developed (сильное заявление.jpg).

Со слов авторов Mythos способен находить zero-day уязвимости во всех ОС и браузерах, писать эксплойты, применять их, выходить из чрута и так далее. Полный отчёт прям красивенький, так как во время тестов было выявлено десятки тысяч багов, среди которых 27-летняя уязвимость в OpenBSD.

Но я калач тёртый, зацепился за название, странное оно какое-то, само по себе Mythos (читается как Мифос) это же Миф, то есть слово, которое буквально означает вымысел, легенду, сказку. Оно вызывало воспоминания о книгах про маркетинговый мифодизайн из чертогов моего разума, которые мне довелось прочесть два десятилетия назад.

Есть отличная книга Александра Ульяновского "Мифдизайн: коммерческие и социальные мифы", где подробно разбирается, как реклама превращает обычный товар в смысловой "миф", который потребитель покупает охотнее. Классический пример - порошок "Миф", полагаю все кому немного за тридцать её видели по телеку и не раз, и помните Мойдодыра этого крипового.

Само слово эксплуатирует понятие легенды, чуда или сказки, перенося это ощущение на продукт. Реклама создаёт ритуал - не просто "стирает", а "легендарная морозная свежесть", магическое действие, борьба добра (чистоты) со злом (грязью).

Когда я увидел название Mythos, мысль пришла мгновенно - а что, если Anthropic сделала ровно то же самое? Взяли существующий продукт, обернули его в смысловой миф о "самой мощной модели", и теперь продают не технологию, а легенду?

Последнюю неделю в телеге от меня не очень много публикаций, дело в том, что я готовлюсь к мастер-классу, который проведу на конференции AiConf 2026, что будет 20го апреля на ВДНХ, там буду рассказывать о проекте SGR Agent Core одним из разработчиков которого я являюсь.

Планирую рассказать о проекте в целом, о том как развернуть Deep Research агента из примеров, а так же о создании файлового агента с нуля в интерактивном режиме.

Всем кому интересно заранее ознакомиться с программой и презентацией, то вот ссылочка на репозиторий.

Эксперименты с ruGPT3XL напомнили мне о "боли" которую я испытывал работая и обучая модельки семейства ruGPT в 23м и 24м годах.

У всех у них был общие проблемы, модели ruGPT3 и 3.5 имели смехотворное контекстное окно в 2048 токенов, такой размер совсем никуда не годился и приходилось изобретать костыли в виде sliding window у чатов, надо было фильтровать обучающие датасеты придумывая стратегии умной очистки и так далее.

И вот после, не побоюсь этого слова, успешной конвертации ruGPT3XL в формат современных чекпоинтов пришла в голову мысля, а что если попробовать прокачать, ну для начала скажем, крошку ruGPT-3 XL 1.3B.

Про методолгию и результаты расскажу в отдельной публикации на Хабр, а всем кому интересно попробовать ruGPT3XL с увеличинным до 8k токенов контекстовм вот ссылочка: https://huggingface.co/evilfreelancer/ruGPT3XL-8k

Пару дней занимаюсь попытками заставить работать модельку ai-forever/rugpt3xl, это такая классическая моделька от SberDevices на 1.3B параметров (крошка по современным меркам), на которой сберовцы обкатывали свои научные наработки.

Подробнее в научной статье "A family of pretrained transformer language models for Russian" на Google Scholar.

Да, она хоть и foundation (то есть умеет только текст продолжать, но не может выполнять инструкции или работать в режиме чата), но обучена она на корпусе русского языка и этот самый русский язык генерит очень бодро. Одной из примечательных её особенностей является тот факт, что её обучали с нуля, вторая важная особенность в том, что это архитектура представляет из себя глубокую модификацию GPT-2.

Давно я мечтал её отреставрировать, до этого трижды пытался, но все предыдущие разы нехватало знаний и опыта работы с моделями, но вот вчера собрал волю в кулак, поднял старые заметки, склонировал всё, что может понадобиться для работы и написал подробные спецификации для кодового агента.

Задача агента была в том, чтобы изучить исходники

Небольшой анонсик, проект Coddy я переименовал в Coddy Bot и перенёс его в организацию Coddy Project, так как планирую под общим брендом Coddy делать другие штуки, так же был создан репозиторий Coddy Agent.

Всем привет!

Решил завести страничку на Бусти, подумал чем Гейтс не шутит, для меня возможность получать копеечку будет лишним стимулом уделять больше внимание творчеству. К тому же железки стоят денег, софт стоит денег, всё чего-то да стоит.

В общем посмотрим к чему создание данной страницы приведёт :)