Вышла третья часть серии «Строим настоящий Fullstack-проект с AI с нуля до продакшена».
В этом выпуске проект доводится до нормального production-пайплайна и подключаются MCP-серверы. По порядку:
— настраиваем CI/CD на GitHub Actions: сборка, тесты, публикация артефактов;
— разбираем, как cheap-режим и дорогой режим LLM различаются по расходованию токенов, и когда какой включать;
— подключаем MCP к PostgreSQL и MinIO, выносим пароли в environment и объясняем, почему продакшен-доступ должен быть read-only;
— через Playwright MCP заставляем агента самому прощёлкать интерфейс и собрать документацию со скриншотами;
— показываю собственный скилл онбординга коммитов: он берёт кучу изменений и разбивает их на логичные отдельные коммиты, чтобы историю можно было читать по частям;
— упавший pipeline разбираем через MCP GitHub — агент сам находит причину и правит;
— в IDE у MCP есть кнопка Quick Fix — одна кнопка вместо ручного конфигурирования.
📦 Исходники и дополнительные материалы: https://boosty.to/endykaufman
💻 GitHub: https://github.com/EndyKaufman
✈️ Telegram: https://t.me/kaufman_log
🌐 Сайт: https://site15.ru
Это третья часть серии, в которой мы постепенно развиваем проект и приближаем его к полноценному production. Если интересна разработка с AI — подписывайся, будет продолжение.
ci_cd
githubactions
ai
fullstack
nestjs
angular
devops
mcp
typescript
qoder