Содержание поста-книги "Сборник транскрибированных видеолекций"
1-я часть
I. Your First RecSys – 1-е видео 3
II. Your First RecSys – 2-е видео 22
III. Your First RecSys – 3-е видео 40
IV. Your First RecSys – 4-е видео 61
V. Your First RecSys – 5-е видео 75
VI. Как построить прогноз спроса и не потерять голову 88
VII. Мониторинг ML-моделей в production 121
VIII. Кластеризация временных рядов 153
IX. Сын маминой подруги: может ли Polars заменить Pandas? 234
X. Reject Inference 285
XI. Онлайн up sell рекомендации (не ALS и не бустинг) 299
XII. Сегментация временных рядов: от классических подходов до ансамблей 336
2-я часть
XIII. System Design. Как построить распределенную систему и пройти
собеседование 3
собеседование 3
XIV. Введение в Causal Inference (анализ причинно-следственных связей) 59
XV. Зачем и как строить эмбеддинги для временных рядов 85
XVI. Геоэмбеддинги: универсальные представления для локаций 105
XVII. Мониторинг временных рядов 121
XVIII. Генерация синтетических временных рядов для поиска аномалий 143
XIX. Графовые нейронные сети в рекомендациях / ML Meetup Wildberries 162
XX. ML в предсказании выбытия насоса УЭЦН 174
XXI. Propensity Score: как оценить эффект без стандартных A/B-тестов 186
сборник_транскриптов