ЧАСТЬ 1. СОЗДАНИЕ ПРОСТЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ STREAMLIT     6

ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ В STREAMLIT    6

Почему именно Streamlit?   6

Установка Streamlit  7

Организация приложений Streamlit           8

Демонстрация построения графиков с помощью Streamlit        9

Создание приложения с нуля         11

Использование пользовательского ввода в приложениях
Streamlit      19

Последние штрихи: добавляем текст в Streamlit 22

Выводы          24

ГЛАВА 2. ЗАГРУЗКА, СКАЧИВАНИЕ И РАБОТА С ДАННЫМИ    26

Исследуем набор Пингвины Палмера       27

Управление потоком в Streamlit     37

Отладка приложений Streamlit       41

Разработка в Streamlit          42

Исследуем в Jupyter, а затем копируем в Streamlit          42

Операции с данными в Streamlit    43

Пробуем Altair          45

Введение в кэширование     47

Сохранение состояния сеанса (session state)        53

Выводы          57

ГЛАВА 3. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ 58

Новый набор данных Деревья Сан-Франциско    58

Варианты использования визуализации Streamlit           60

Встроенные графические функции Streamlit        60

Встроенные возможности визуализации в Streamlit       66

Plotly  66

Matplotlib и Seaborn 68

Bokeh 70

Altair  72

PyDeck           74

Выводы          82

ГЛАВА 4. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ STREAMLIT  83

Стандартный процесс создания модели машинного обучения  83

Прогнозирование видов пингвинов           84

Использование предварительно обученной модели машинного
обучения в Streamlit          87

Обучение моделей внутри приложений    92

Понимание результатов машинного обучения    97

Интеграция внешней библиотеки машинного обучения в Streamlit
на примере библиотеки transformers от Hugging Face         109

Интеграция внешней библиотеки машинного обучения в Streamlit
на примере OpenAI      111

Аутентификация с помощью OpenAI       111

Стоимость API OpenAI        111

Streamlit и OpenAI    112

Выводы          118

ГЛАВА 5. РАЗВЕРТЫВАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ STREAMLIT
COMMUNITY CLOUD   119

Начало работы с Streamlit Community Cloud        119

Краткое руководство по GitHub     120

Развертывание с помощью Streamlit Community Cloud  124

Отладка
Streamlit Community Cloud          130

Секреты Streamlit     130

Выводы          135

ЧАСТЬ 2. СОЗДАНИЕ СЛОЖНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ STREAMLIT    136

ГЛАВА 6. УЛУЧШЕНИЕ ИНТЕРФЕЙСА ПРИЛОЖЕНИЙ STREAMLIT     136

Начало работы с набором данных Деревья Сан-Франциско      136

Работа с колонками в Streamlit       137

Настройка конфигурации страницы          143

Использование боковой панели Streamlit 144

Выбор цвета с помощью палитры цветов 149

Использование тем Streamlit          151

Многостраничные приложения      154

Редактируемые датафреймы          159

Выводы          163

ГЛАВА 7. ЗНАКОМСТВО С КОМПОНЕНТАМИ STREAMLIT         164

Обмен программным кодом с помощью streamlit-embedcode    165

Редактирование датафреймов с помощью streamlit-aggrid         169

Детализация графиков Plotly с помощью
streamlit-plotly-events           172

Размещение анимаций в приложениях с помощью streamlit-lottie        174

Разведочный анализ с помощью streamlit-pandas-profiling        178

Создание интерактивных карт с помощью streamlit-folium       182

Использование вспомогательных минифункций с помощью
streamlit-extras  187

Поиск дополнительных компонентов       189

Выводы          189

ГЛАВА 8. РАЗВЕРТЫВАНИЕ STREAMLIT-ПРИЛОЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ
HUGGING FACE 190

Выводы          200

ГЛАВА 9. ПОДКЛЮЧЕНИЕ К БАЗЕ ДАННЫХ SNOWFLAKE          201

Подключение к Snowflake с помощью Streamlit  201

Улучшение организации подключений    203

Улучшение организации запросов и интерфейса приложения  205

Выводы          207

ЧАСТЬ 3. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ STREAMLIT         208

ГЛАВА 10. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ STREAMLIT В ПЕТ-ПРОЕКТАХ И ТЕСТОВЫХ
ЗАДАНИЯХ ДЛЯ СОИСКАТЕЛЕЙ         208

Использование Streamlit в качестве доказательства,
подтверждающего наличие навыков работы с данными     208

Машинное обучение – приложение Пингвины Палмера            209

Визуализация – приложение Прекрасные деревья          210

Использование Streamlit в тестовых заданиях при приеме на
работу  212

Задания          212

Выполнение задания 1         213

Выполнение задания 2         222

Выводы          225

ГЛАВА 11. ПРОТОТИПИРОВАНИЕ ПРОЕКТОВ В STREAMLIT     226

Идеи для проектов data science      227

Сбор и чистка данных         228

Создание MVP          231

Сколько книг я читаю каждый год?          231

Сколько времени мне потребуется, чтобы закончить читать
начатую книгу?            233

Каков объем книг, которые я прочитал?   236

Каков «возраст» книг, которые я прочитал?        238

Какой рейтинг я ставлю книгам в сравнении с другими
пользователями Goodreads?           243

Итеративное улучшение      247

Улучшение внешнего вида с помощью анимации          248

Организация приложения с использованием широкого формата,
дополнительных статистик, колонок и сопроводительного текста  251

Хостинг и продвижение      255

Выводы          256

ГЛАВА 12. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ
РЯДОВ ETNA В STREAMLIT         257

Пишем программный код приложения     257

Работа с приложением         279

Загрузка и визуализация данных   279

Определение горизонта прогнозирования            281

Преобразования зависимой переменной  282

Конструирование признаков          283

Список экземпляров классов, выполняющих преобразования
зависимой переменной и создающих признаки    284

Итоговый набор       284

Обучение базовой модели   285

Оценка качества и визуализация прогнозов базовой модели     285

Перекрестная проверка       286

Оценка качества и визуализация прогнозов по итогам
перекрестной проверки         288

Оптимизация гиперпараметров      289

Получение прогнозов для новых данных 294

Запись прогнозов для новых данных в CSV-файл          294

Работа с экзогенными переменными        295

Подготавливаем наборы с экзогенными переменными  295

Прогнозируем, используя подготовленные наборы экзогенных
переменных 299

Развертывание приложения на платформе Streamlit Community
Cloud           301

ГЛАВА 13. ИНТЕРВЬЮ С ОПЫТНЫМИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ STREAMLIT        304

Интервью #1 – Фанило Андрианасоло (интервью 2021 года, для
первого издания)  304

Интервью #2 – Фанило Андрианасоло (интервью 2023 года)    310

Интервью #3 – Йоханнес Рике       314

Интервью #4 – Эдриен Трейль (интервью 2021 года, для первого
издания)   321

Интервью #5 – Эдриен Трейль (интервью 2023 года)     325

Интервью #6 – Чарли Варнье         328

Интервью #7 – Джерард Бентли     333

Интервью #8 – Арно Мирибель и Закари Блэквуд          337

Интервью #9 – Юитиро Татибана  343

Выводы          347