Содержание поста "Знакомство с временными рядами (46-стр. pdf, Jupyter-тетрадка, файл данных)"
Материал подготовлен преподавателями
Факультета информатики и вычислительной техники
Люблянского университета.
Факультета информатики и вычислительной техники
Люблянского университета.
Введение .... 2
Подготовка данных .... 3
Создание базовых признаков ... 5
Лаги ... 6
Статистики, созданные с помощью метода скользящего окна .... 8
Статистики, созданные с помощью метода расширяющегося окна .... 9
Визуализация данных ... 10
Линейный график ... 10
Гистограмма и график ядерной оценки плотности ... 11
Ящичковая диаграмма ... 11
Теплокарта ... 13
Диаграмма рассеяния для лага ... 13
График автокорреляции ... 15
Скользящее среднее как прогноз ... 16
Компоненты временного ряда ... 18
Стационарность временных рядов ... 19
Проверка стационарности ... 19
Расширенный тест Дикки-Фуллера ... 20
Валидация модели ... 21
Разбиение на обучающую и тестовую выборки с учетом временной структуры ... 21
Многократное разбиение на обучающую и тестовую выборки с учетом временной структуры ... 22
Последовательная проверка с учетом временной структуры .... 23
Построение базовой модели ... 24
Визуализация ошибок прогноза (остатков) ... 26
Гистограмма распределения остатков ... 27
График Q-Q ... 27
График автокорреляции остатков ... 28
Авторегрессионная модель ... 29
Использование модели для прогнозирования значений на 7 шагов вперед ... 30
Последовательная проверка ... 31
Прогнозная модель остатков .... 34
Добавление прогнозов остатков к прогнозам ... 37
Модель ARIMA для прогнозирования ... 39
Последовательная проверка модели ARIMA ... 42
Поиск наилучшей модели ARIMA ... 43
Последовательная проверка наилучшей модели ARIMA ... 45
сборник_статей_по_ml
пост_книга_"сборник_статей_по_ml"