АНАЛИЗАТОР. Что считать патологией?

Прежде чем перейти к рассмотрению непосредственно анализов, важно повторно обратить внимание на несколько моментов:

Во-первых, отклонения в анализе ≠ 100% патология. Не существует какой-то единой формулы допустимых отклонений, всё всегда должно рассматриваться индивидуально. Например при диагностике диабета важным является даже десятая доля, в других случаях (например, АСТ, АЛТ) значимым считается превышение нормы более чем в 2-3 раза.

Из своего личного опыта скажу так: как правило, если превышение в анализах не более чем на 10% от нормы, при этом человек чувствует себя хорошо и по сути его беспокоят только цифры на бумаге – скорее всего он ничем не болен. А даже если и болен, то форма лёгкая.

Так же бывают ситуации, когда анализ повышен, даже значимо (или понижен), но это не является патологией, если длится многие годы, а причина так и не была найдена. Например, когда я работал в поликлинике, у меня была пациентка с СОЭ 40-60. Она была прообследована вдоль и поперёк, сдавала анализы на всё что только можно, но причину в итоге так и не нашли. В конечном счёте она просто смирилась и продолжила жить как ни в чём не бывало. 

Именно поэтому не рекомендуется сдавать анализы “просто так”, “на всякий случай”. Потому что чаще всего это не приводит к выявлению болезни на ранней стадии, а просто вынуждает человека несколько лет посвятить себя решению проблемы. Для такого есть даже специальный термин – случайная находка.

Если у человека внутри реально что-то сломается, то жалобы, общее состояние, а также советы окружающих вынудят его обратиться за медицинской помощью. Где уже под контролем врача человек сдаст все необходимые анализы. Но если всё время бежать впереди паровоза, пытаться всё предотвращать, надеется постелить соломку везде где только возможно, проверить свой организм ВООБЩЕ НА ВСЁ, то в 99 случаях из 100 ничего кроме невроза это не принесет. В медицине, более чем во всех других науках, важно иногда уметь отпускать.

В-вторых, хотя фармкомпании и служат людям, но про себя тоже не забывают. Безусловно, они делают много добра, но разработка препаратов требует колоссальных затрат, которые нужно как-то отбивать. Поэтому бигфарма идёт на всевозможные уловки чтобы лечить здоровых людей. Им выгодно считать как можно больше людей больными. Особенно, если есть “доказательства” в виде цифр на бумажке.

Самый яркий пример последних лет: железодефицитная анемия. Сама наимудрейшая ВОЗ на голубом глазу утверждает, что около 2 миллиардов людей на планете страдают дефицитом железа. Два миллиарда, т.е. 25% населения планеты больны?! И это утверждение базируется лишь на условных цифрах, условно отражающих условную норму.

Почему так? Возможно, это правда. А возможно, потому что те, кто решает какая будет норма могут быть заинтересованы в том, чтобы здоровый человек считался больным.

Не стоит забывать, что даже в ВОЗ работают люди, а значит ничего человеческое им не чуждо. В том числе и возможные подковерные «заносы» со стороны производителей препаратов железа, и реагентов для определения анализов. Предложение, от которого невозможно отказаться. И это не теория заговора, а просто рассуждение на тему о том, кто решает какая «норма» будет сегодня и кому может быть выгодно эту норму двигать

Анемия при дефиците железа — это болезнь. Она имеет вполне конкретные симптомы, а в анализах крови должна быть анемия (снижение гемоглобина и/или эритроцитов, цветового показателя и т.п), причём значимая (отклонения больше чем на 10%). Если есть симптомы, есть диагноз — вопрос снят — лечим анемию. Но широкий жест считать что каждый 4-й имеет дефицит железа или взятый с потолка низкий ферритин — вызывает вопросы.

Как смотреть анализы?

Как правило на всех анализах есть референсные значения. Т.е. “нормальные” значения. Об этом нужно знать только одно – если результаты анализа укладываются в референсные значения, не важно на верхней или на нижней границе нормы – ЭТО ВСЁ РАВНО НОРМА.

Для многих это очевидно, но мне часто приходится объяснять людям с нормальными анализами что они с ними всё в порядке. Оказывается, что многие даже когда видят что их показатели укладываются в коридоре нормальных значений хотят ещё большую норму (как бы странно это не звучало). 

Если же есть отклонение, которое ещё и больше 10% от нормы – то переходим к расшифровке…