ИИ в работе фотографа: как ChatGPT и Claude стали частью рабочей системы
Большинство использует ИИ одинаково: спросил — получил ответ — закрыл вкладку. Это работает, пока задачи простые и одноразовые. Но в какой-то момент начинаешь замечать, что проблема не в качестве ответов. Проблема в том, что каждый новый чат начинается с нуля. Контекст теряется, решения не накапливаются, и ИИ снова не знает, кто ты, что делаешь и зачем вообще пришёл. Именно здесь начинается другой разговор — про систему, а не про инструмент.

Сначала был просто чат
ChatGPT появился в работе давно — года два-три назад. Поначалу как у всех: задал вопрос, получил ответ, иногда попросил переформулировать.
Полезно, но не революционно.
Переломным моментом стало появление проектов. Не просто новая функция — другая логика работы. Внутри каждого проекта свой промт, свои файлы, свой контекст. Проект про сайт знает всё про сайт. Проект про работу с клиентами — про коммуникацию и КП. Они не смешиваются и не теряют накопленные знания. С этого момента ChatGPT перестал быть просто чатом и стал частью рабочего процесса.
Постепенно сложился список задач, которые туда ушли: структурирование, помощь в принятии решений, подготовка ТЗ, работа над сайтом, коммуникация с клиентами, генерация идей, контроль логики и подачи. Это накапливалось не за один день — просто в какой-то момент стало понятно, что без этого уже неудобно работать.
Проблема оказалась не в ответах, а в памяти
Это, пожалуй, главное наблюдение из всего опыта работы с ИИ. Не то, насколько умно он отвечает на отдельный вопрос. А то, помнит ли он вообще, что происходило до этого.
Здесь важно понять одну вещь: встроенная память ИИ — это не память в привычном смысле. Она ограничена и работает скорее как набор заметок: может запомнить имя, несколько ключевых фактов о пользователе, перенести их из чата в чат. Но это не структура знаний. Это не система. В глобальный промт тоже не запихнёшь всё — там задаётся только базовое поведение.
Как возможно подписаться? нет ссылки для подписки