Омельченко Михаил | Django School 

- DeepSeek V4 Flash - быстрый и дешёвый вариант от DeepSeek для потока задач.

- DeepSeek V4 Pro - флагман линейки, сильный reasoning и кодинг.

- Gemini 3 Flash Preview - быстрый, с поиском и мультимодальностью.

Теперь на AiSferaic есть одни из самых дешевых и хороших моделей

Сегодня разобрали функции, которые большинство пользователей

просто не замечает в чате с ИИ.

Не потому что скрыты - просто не очевидны с первого взгляда.

1) Работа с файлами - PDF, Word, текстовые документы.

Можно загрузить несколько сразу и попросить сравнить или

найти противоречия.

2) Анализ изображений - модели с пометкой vision читают

текст со скриншотов, объясняют графики и схемы.

3) Веб-поиск прямо в диалоге - актуальные цены, события,

расписание. Список моделей с этой функцией тоже есть в статье.

4) Саммари диалога - когда разговор затягивается, можно

сжать историю и не терять нить. Особенно полезно при

многочасовых рабочих сессиях.

Всё это доступно на AISferaic без регистрации через

иностранные сервисы.

Менторство по разработке AI агентов, веб разработке, сопровождение. Всё в одном флаконе.

Ещё один отзыв о моем менторстве.

Если вам нужна консультация или менторство в вопросах разработки или применению ИИ, пишите

AiSferaic на русском произносить как ЭйАйСферэйк, ударение на последний слог.
Чат с ИИ и каталог промтов 

MiniMax m2.1

MiniMax m2.7

Kimi-k2.5

Kimi-k2.6

Теперь помимо добавления чатов в папки, можно делать избранные чаты, они всегда показываются выше остальных.

Так же работаю над новым функционалом. 👉 AI чат на aisferaic

Большинство людей используют AI на дефолтных настройках. А зря.

В Эсферэйк можно выбрать длину ответа: коротко — если нужен быстрый ответ, полный — если нужен детальный разбор. И температуру: точная — строгая и конкретная, максимум — для нестандартных идей и креативного текста.

Все настройки прямо в чате, перед отправкой сообщения. Не нужно лезть никуда глубже.

👉 AI чат на aisferaic

Реализовал чат с LLM.

Доступные модели на данный момент:

- линейка Claude, Opus 4.7/4.6, Sonnet 4.6/4.5, Haiku 4.5

- DeepSeek v3.2

- GPT Open Source 120B и 20B

- GLM от версии 4.6 до новой 5.1

➡️ Можно забыть контекст, история чата остается видна, но LLM ее не учитывает.

➡️ Можно сделать саммари диалога для экономии токенов.

➡️ Перегенерация ответа и выбор подходящего.

➡️ Поиск в интернете.

➡️ Режим размышления.

Настройки ответа llm в чате

Можно выбрать длину ответа от короткого до полного. Это позволяет экономить токены или наоборот получать более детальный ответ.

Клуб - это небольшая группа разработчиков, которые работают над реальным проектом с применением нейросетей. Вместе проектируют, обсуждают решения и разбирают ошибки друг друга.

Мы встречаемся онлайн и обсуждаем проект, я помогаю и отвечаю на вопросы, учу.

Стек: LangChain, LangGraph или CrewAI, RAG, tools, MCP и т.д.

Идею проекта обсуждаем и выбираем вместе на первой встрече.

Для кого подойдет клуб

Вы подходите, если знаете Python и хотя бы пользовались языковыми моделями в чате. Глубокое знание ML не нужно, нужно желание разобраться в том, как строятся системы на основе LLM.

Как устроен сезон

Старт - 30 марта 2026. Встречи по вторникам в 18:00 по московскому времени. Длительность сезона 3-4 месяца, финальный срок определяем с участниками.

Стоимость участия 5 000 руб. в месяц.

Как попасть

Пишите мне в личку @DJWOMS мини-анкету:

1) Ваши текущие знания и стек

2) Что ожидаете от клуба

3) Чему хотите научиться

4) Можете ли участвовать в еженедельных встречах по вторникам в 18:00 мск

Я отвечу, задам уточняющие вопросы если нужно, и добавлю в список участников.

Бесплатно все 12 уроков.

LangChain и сквозной проект агент-аналитик.

Каждый урок это теория, рабочий код, частые ошибки и практическое задание.

Продолжение курса по LangChain (https://aisferaic.ru/blog/tutorials/297/). Для тех, кто знает Python и основы LangChain (цепочки), и хочет разобраться в агентах.

Содержание:

0 - Настройка окружения

1 - create_agent и цикл агента

2 - LangGraph и состояние агента

3 - MCP: инструменты через внешние серверы

4 - Context engineering

5 - Встроенный middleware

6 - Краткосрочная память

7 - Долгосрочная память

8 - Human-in-the-loop

9 - Guardrails

10 - Паттерны мультиагентных систем

11 - Субагенты и Handoffs

👉 Ссылка на курс