Расскажу о способе, который позволяет существенно дорабатывать сгенерированный в midjourney арт. Это не уникальное решение, учитывая количество разных сервисов, но я очень впечатлился, когда попробовал это на практике. Кроме того оба сервиса сейчас имеют несколько режимов, которые помогают с генерацией по сделанному вручную скетчу, а это увеличивает мощь инструментов намного.

      Вот простой пример, без идеи и отбора вариантов, просто тест:
1) делаем быстрый скетч в Photoshop:

2) В Midjourney в режиме edit --> retexture закидываем наш скетч  и добавляем соответствующий промпт. Этот режим замечательно дополняет предыдущие режимы сервиса, где можно было попробовать сделать что-то, закинув ссылку на изображение в сам промпт и получить что-то отдаленно похожее. Сейчас все формы учитываются:

      Midjourney's retexture - это часть инструментария, которая позволяет изменять текстуру, материал или внешний вид поверхности объектов, сохраняя их исходную форму и композицию. Например, можно изменить ткань на одежде персонажа, сделать поверхность объекта металлической или деревянной, или добавить узоры, сохраняя общую структуру.
      Пока что минус- это размеры изображения, которые могут быть около 1500px, и явно не хватает деталей. И реализм картинки не дотягивает до обычного режима генерации.

Теперь поработаем в magnific.ai. Тут есть режим style transfer, где можно подредактировать изображение, взяв стиль с другой картинки. Это помогает найти нужные вариации.
3) После style transfer Картинка становится намного живее и реалистичнее:

      Но так происходит не всегда, иногда нужно сделать несколько вариантов с разными настройками, чтобы результат получился существенно лучшим.
      Style transfer в Magnific.ai позволяет перенести художественные характеристики с референсного изображения на целевое, контролируя степень переноса стиля и структурную целостность. Это похоже на нейронный перенос стиля, где содержимое одного изображения комбинируется со стилем другого. Процесс включает выбор референсного изображения с желаемым стилем и настройку параметров, таких как сила стиля, чтобы контролировать, насколько сильно стиль влияет на финальное изображение. Это особенно полезно для концепт-арта, где художники могут быстро исследовать разные визуальные направления.

4) И там-же, в Magnific апскейлим изображение, наверное в 2 раза: 

в большинстве случаев этого будет достаточно, но можно увеличивать и больше, это сделает картинку очень детализованной.
      Функция апскейлинга в Magnific.ai использует ИИ для увеличения разрешения изображения и добавления деталей на основе промптов. Это не просто увеличение размера - инструмент улучшает качество, добавляя новые детали. Мы можем использовать слайдер "креативности", чтобы контролировать, насколько много новых деталей добавит ИИ, от минимальных изменений до значительных "галлюцинаций" деталей.

      Хочу добавить, я попробовал для апскейлинга Stable Diffusion и Topaz Gigapixel AI - но Magnific дает самые впечатляющие результаты (хотя я подозреваю, он на основе Stable Diffusion. Возможно, большими трудами можно добиться качества при увеличения формата близкого к этому, но я не смог просиживать днями в SD, настраивая его).
      Вот такой небольшой тест. Конечно, на данном этапе развития технологий нужна доработка. Но когда речь идет о создании окружения в реалистичном стиле, такие возможности очень дополняют традиционные инструменты. Матте-пейнт и фотобашинг все-таки очень кропотливая работа, тут с легкостью можно создавать сочные и захватывающие воображение результаты (во всяком случае когда это касается красивого реалистичного окружения). 

...
      Теперь про минусы:
- после генераций остается много артефактов, которые не бросаются в глаза, но при работе на заказ придется кое-где почистить:

- цены на использование сервисов большие. Midjourney предлагает режим edit (+ к стандартному режиму) только за годовую подписку сейчас, она от 100$ примерно. Magnific вообще самый дорогой, по видимому, инструмент, 40$/мес., за примерно 200 генераций.
      Но тем не менее, такой инструментарий может очень помочь CG-художнику в выполнении повседневных задач.