Загадки с ArenaDay
Я не буду кратко описывать выступления и впечатления от мероприятия. Всё достойно. Но не могу обойти стороной задачку, которую нам подкинули коллеги из ArenaData.
Краткое пояснение к картинке ниже:
всё в природе развивается циклично, таким же образом развивается и область Data. Внутри цикла можно выделить два крупных шага: Разделение и Слияние (по скромному мнению коллег из Арены). В защиту их мнения скажем, что в цикле операционного управления организациями присутствует нечто подобное, и называется это явление чередованием процессов по Централизации и Децентрализации ответственности и полномочий (об этом есть немного вот тут - Выбор операционной модели управления данными).
Каждый раз проходя очередной круг, мы достигаем каких-то поставленных целей, получаем ценность и таким образом завершаем цикл. И это становится отправной точкой к дальнейшему развитию и к новым целям. Почему надо обязательно двигаться дальше? Потому что, кроме приобретённых ценностей, мы обычно получаем кучу ограничений в существующей модели, которые, если не пытаться их преодолеть, станут через некоторое время высоким забором. Такой забор будет мешать нам взаимодействовать с внешним миром, внедрять новые технологии и в конце концов приведёт к потере конкурентного преимущества.
Поэтому давайте вместе двигаться вперёд и подумаем над задачкой, которую нам подкинули коллеги из ArenaData. Вводные:
1. В тренде на сегодняшний день технология Data LakeHouse - это наша с вами отправная точка.
2. На шкале Время имеем Data Unification в качестве драйвера текущего цикла на шаге Слияние.
3. Следующий шаг нашего цикла должен быть Разделение.
Задачка: угадай какой технологический подход или архитектурный паттерн будет следующей модной темой в цикле Слияния-Разделения Data?
Что нужно сделать, чтобы понять что будет в тренде:
1. Предложить следующий шаг на шкале Время - что будет новым драйвером?
2. Исходя из преимуществ Data LakeHouse, подумать с какими ограничениями мы столкнемся. Технологии и архитектурные подходы, решающие эти проблемы, получат толчок в развитии и лягут в основу следующего тренда в Data.
3. Прикинуть, а что же нам можно/потребуется теперь разделять, чтобы властвовать над нашими данными и удержать общий контроль? (но это не обязательно - не нужно придумывать проблемы там, где их нет).
Давайте попробуем побыть визионерами, проделаем вот такую небольшую аналитическую работу и предложим варианты развития событий. Пишите в личку или в комментах. Будет интересно :)
В помощь исследователям подкину видение от Gartner по технологиям будущего, поможет определиться с драйвером времени:
Gartner_Tech Trends_2024 (35 pgs).pdf2.06 MbDownload
Если у вас есть какие-то материалы, которые, вы считаете, могут нам помочь в исследовании - присылайте.
PS: свой вижн тоже выложу, но надо поисследовать материал и глубже вникнуть в выгоды и преимущества LakeHouse (почитать умных людей) - пока не очевидно.
Ну а на вскидку - ждёт нас Data Mesh 2.0 ))
Отдельное спасибо Александру Ермакову, доклад - огонь!