Про Data Governance по-быстрому

Английские термины Data Governance и Data Management на русский язык переводятся одинаково - Управление данными. Но это не одно и то же. В некоторых источниках можно прочитать, что Data Governance - это Руководство данными, но в чем разница понятнее не становится. В чем же отличие? Если кратко, то Data Governance - это стратегия и политика, описывающие основные принципы и стандарты управления данными, а Data Management - это тактика и техника внедрения Data Governance, практические шаги, которые надо выполнить, чтобы стать Data-Driven организацией. Более подробно будем разбирать в следующих статьях.  

Итак, Data Governance - это набор принципов, стандартов и практик. Все эти правила устанавливают порядок взаимодействия пользователя с данными и касаются таких действий как ввод, хранение, использование, защита, архивирование, удаление и т.п.

Когда вы совершаете все вышеперечисленные действия без стратегической цели, заботясь только о локальном результате, мы называем это работой в информационной системе, а вот если вы делаете это, осознавая ценность ваших данных для родной организации, да к тому же по установленным центральной функцией Data Governance правилам, то вы уже Управляете данными. Чтобы эффективно управлять данными организации, нужно уметь контролировать их на всех этапах жизненного цикла: появились – пригодились – удалились.

Наглядная демонстрация чем управляет офис Data Governance:

Наличие системы управления данными гарантирует надежность и согласованность ваших данных, т.е. вашим данным можно доверять, в них нет ошибок и они не устаревшие. Как же начать управлять данными? Конечно, нужно понимать цели и как вы будете их достигать - что вы собираетесь делать, какие задачи решать. И потом нужно будет составить план. Вот вам подсказка: в вашем плане работ должны быть следующие шесть направлений и задачи, связанные с их развитием:

1. Внедрение культуры Управления данными в организации.

2. Создание организационной структуры и процессов управления данными.

3. Внедрение практики владения данными и подтверждения владельцев данных.

4. Разработка стратегии, правил и политик управления данными.

5. Внедрение и развитие инструментов управления данными.

6. Организация базы знаний о данных.

- Извлечение прибыли из управления данными: внедрение Data-Driven подходов и монетизация данных.

- Снижение рисков, связанных с данными: внедрение систем оценки качества данных.

Если перед вами стоит задача внедрить Data Governance, то, надеюсь, вы отдаете себе отчет в том, что 80% успеха вашего "безнадежного предприятия" - это коммуникации? Да, Data-процессы сами по себе это сложная техническая наука, но Data Governance - это над наукой и техникой :) Это глобальные полномасштабные изменения для всей организации, при этом вам нужно ещё и влезть в слой корпоративной культуры, так как вы собираетесь перестраивать мышление народа. А результат от всей вашей деятельности руками не пощупать, так как положительный эффект ожидается на горизонте от 3-х лет, да ещё и будет размазан тонким слоем по всем продуктам и сервисам компании. Если кратко, для удачного старта вам потребуется:

1. Очень много коммуникаций

2. Экспертиза в Data

3. Автоматизированная система

Если выбросить хотя бы один пункт - фиаско! Получается, что от вас, как от эксперта, зависит только пункт два, а что дальше? Включайте дополнительные опции: менеджер по управлению изменениями - это для первого пункта, а менеджер проекта нужен для пункта три. Есть у вас такое в резюме? Даже если нет, не отчаивайтесь! Вам по-любому понадобится команда, один в поле Data Governance точно не воин!  

Важно! Приступая к внедрению процессов управления данными, ознакомьтесь с основными принципами, которые в вашей организации должны будут понять и принять все без исключения. Это основа культуры управления данными.

Зачем соблюдать принципы управления данными? Внедрение дата-практик связано с большим количеством изменений, которые затрагивают абсолютно все бизнес-функции и уровни организации. Если вы не будете их соблюдать, не будете играть по общим правилам, то ваши усилия могут оказаться бесполезны или малоэффективны. Подробно и вдумчиво про все принципы в следующих статьях.

Все новости канала можно получать и читать в телеграм: