Базовые принципы Data-Driven подхода

Организации, использующие data-driven подход, внедряют культуру, которая декларирует использование данных и бизнес-аналитики для принятия всех корпоративных решений.

Организации, применяющие data-driven подход, поощряют все заинтересованные стороны использовать в повседневной деловой деятельности решения, основанные на данных и инсайтах вместо того, чтобы полагаться на свою интуицию.

В бизнес-среде, сфокусированной на данных, аналитики данных помогают бизнесу совместно с другими специалистами разрабатывать стратегии.

Согласно недавнему исследованию, “у data-driven организаций, на 162% больше шансов значительно превзойти целевые показатели эффективности, чем у их отстающих коллег”.

Когда организации непрерывно собирают, отслеживают и анализируют данные для развития своего бизнеса, они принимают разумные решения, ведущие к еще большему росту доходов и к лучшим стратегиям. Данные помогают организациям выполнять работу эффективнее, выявляя области, требующие улучшений, и обнаруживая информацию, которая помогает найти лучшие решения.По мере того как данные продолжают накапливаться, организации будут все охотнее внедрять решения для анализа данных, обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Ценные данные могут появиться только тогда, когда обычные бизнес-пользователи, являющиеся экспертами в предметной области, начнут пользоваться преимуществами самообслуживания на аналитических платформах и инструментами совместной работы над данными.

Большинство компаний по-прежнему испытывают трудности с применением data-driven подхода, в то время как топ-менеджеры продолжают принимать решения, основываясь на интуиции, а не на данных. Правда заключается в том, что в таких организациях в числе руководителей не хватает лидеров, которые бы считали, что решения должны приниматься на основе подтвержденных фактов.Итак, с какими реальными вызовами сталкиваются сегодня компании, пытающиеся внедрить data-driven подход? Вот некоторые из них:

- Неспособность устаревших ИТ-систем работать с “live data” (в режиме реального времени) для получения инсайтов, затрудняет определение отправных точек для принятия решений. Компании, которые все еще используют методы ручного сбора аналитики в своих ИТ-системах, не в состоянии воспользоваться преимуществами real-time данных, которые поставляют компаниям инсайты и предоставляют возможность принимать решения, базирующиеся на реальных потребностях.

- Организации, использующие традиционные подходы к управлению данными, застряли в устаревших процессах интеграции данных. Внедрение системы управления данными, покрывающей все потребности в межсистемной интеграции данных, выходит далеко за рамки финансовых возможностей среднего или малого бизнеса. Одним из решений этой проблемы является инвестирование в инструменты автоматизации процессов интеграции и внедрение единой системы управления данными. При таком подходе существенно сокращается время на поиск проблем и определения точек роста бизнеса.

- Очевидна также проблема с нехваткой экспертизы в области данных, что указывает на то, что нам предстоит долгий путь развития. Data-грамотность должна распространяться на бизнес, чтобы он смог стать data-driven. Чтобы совершить трансформацию в data-driven компанию, бизнес-лидеры должны вдохновлять обычных пользователей к использованию данных для принятия повседневных решений.

- Вопрос наличия и доступности корпоративных данных по-прежнему вызывает серьезную озабоченность. Данные предприятия должны быть доступны для всех бизнес-подразделений и отделов, и, в идеальной картине мира, сотрудники должны получать «единое представление» о данных по всем процессам и системам. Проблему с доступностью данных можно быстро свести к минимуму, внедрив надежную систему управления данными, базирующуюся на передовых технологиях, процессах и при поддержке квалифицированного персонала. Чтобы противостоять этой проблеме, каждый в организации должен понимать, почему решения должны приниматься на основе данных и как данные влияют на принятие решений.

- Отсутствие дружественной дата-среды может препятствовать развитию культуры управления данными. В этом случае ИТ-отделы и команды BI могут работать совместно над созданием корпоративной культуры руководства данными.

- Качество данных и текущее положение дел с Data Governance процессами также могут препятствовать внедрению культуры управления данными.

- Изоляция дата-команд. Команды предоставляющие данные — центры компетенций данных и дата-сайнтисты — часто дистанцированы от бизнес-пользователей, что создает недопонимание и разночтение между различными рабочими группами и руководителями. Объединение руководства и команд вокруг данных является ключом к успеху при внедрении data-driven подходов.

- Отсутствие роли лидера в области данных, ответственного за развитие всего направления Data. Чтобы раскрыть возможности для роста бизнеса и инноваций с помощью данных, должность директора по работе с данными (CDO - chief data officer) становится все более важной для организаций по всему миру. Роль CDO может добиться значительных успехов в создании data-driven организации. Лучший способ решить эту проблему - начать внедрение ”data-first" инициатив с самых высоких уровней компании.

- Организации, которым не хватает платформ визуализации данных, столкнутся с проблемами понимания данных, что может затруднить стратегическое планирование. Корпоративные дашборды — это один из способов облегчить быстрый доступ к данным для членов правления и топ-менеджеров, которым обычно не хватает времени и навыков для самостоятельного анализа данных.

С точки зрения политики, некоторые шаги могут помочь организации стать более ориентированной на данные:

Создание подлинной культуры, основанной на данных, означает, что каждый человек, независимо от его опыта или должности, должен быть наделен полномочиями принимать решения с использованием данных. Компании с data-driven культурой используют хорошо управляемые данные для обоснования своих решений и внесения изменений в существующие бизнес-процессы, вместо того чтобы действовать, основываясь на предположениях или привычках.Дальновидные компании толерантны в вопросах принятия корпоративных решений, даже при существующих разногласиях, поскольку эти решения основаны на данных и их анализе.Организации, стремящиеся создать успешную культуру управления данными, нанимают сотрудников, обладающих необходимыми навыками и опытом работы с данными, но также предоставляют возможность бизнес-пользователям развивать свои навыки в области данных, постоянно предлагая им различные тренинги и обучающие мероприятия.Хотя у многих компаний может не хватать финансовых ресурсов, чтобы нанять целую команду дата-сайнтистов, они могут найти среди своих сотрудников увлеченных и заинтересованных в развитии дата-компетенций людей. Привлекая таких сотрудников к задачам Data, вы получаете союзников, мотивирующих других сотрудников создавать и постоянно совершенствовать инструменты управления данными, которые обычные бизнес-пользователи потом смогут использовать для принятия повседневных решений.

Данные, несомненно, становятся ключевым корпоративным ресурсом, но их реальная ценность зависит от того, как их используют при принятии стратегических бизнес-решений. Без качественных данных, инструментов анализа данных и дата-сайнтистов, поддерживающих работу компании, проблемы управления данными могут оказаться непреодолимыми.Из-за недостатка навыков и знаний, а также неэффективных бизнес-процессов компании могут тратить бесчисленное количество времени, пытаясь привести в порядок противоречивые данные или пытаясь привести к общему знаменателю различные показатели.

Исследование, проведенное Collibra, показывает, что организации, имеющие высокий уровень зрелости управления данными, в три раза чаще применяют следующие практики, чем менее развитые организации:

Четко разграничивают роли и обязанности, связанные с управлением данными и их анализом;Комплексно применяютdata-intelligenceподход;Ориентированы на получение результата от применения data-intelligence подхода;Постоянно измеряют результаты.

Культура управления данными - это не вопрос технологий: без эффективной культуры вокруг данных, внедрение новых технологий, таких как self-service дата-платформа, скорее всего, будет безуспешным. Важно, чтобы лидеры продемонстрировали, что принятие решений с использованием данных того стоит, даже если на этом пути допускаются ошибки.

Благодаря технологическому прогрессу в области анализа данных, компаниям любого размера, в любом секторе становится все проще преодолевать вызовы, упомянутые ранее, и внедрять data-driven подход. Использование данных и аналитики для эффективного руководства бизнесом имеет такое же отношение к культуре организации, процессам и рабочим задачам, как и к аналитическим платформам и дата-специалистам.

Организации, использующие данные для аналитики и более точного принятия решений, имеют сильное конкурентное преимущество в современном мире, управляемом цифровыми технологиями.

Перевод оригинальной статьи Парамита (Гуха) Гош, опубликованной на ресурсе Dataversity 20.02.2023г.