CoLab
Команда платформы для учёных
14subscribers
7posts
6 of 300 paid subscribers
Регулрная поддержка хотя бы 300 человек позволит нам сосредоточиться на главной цели - индексация всех авторов в россии и зарубежом (как у Scopus).
About
Кто мы?
Мы небольшая команда, которая верит, что у наших учёных должен быть удобный инструмент для поиска научной информации. Инструмент, которым пользуются, потому что удобно, а не потому, что сказало руководство.
Мы небольшая команда, которая верит, что у наших учёных должен быть удобный инструмент для поиска научной информации. Инструмент, которым пользуются, потому что удобно, а не потому, что сказало руководство.
Что мы строим?
Главная цель - сделать полноценную и самодостаточную платформу для работы с научными данными. Для вас не секрет, что нам ещё многое предстоит починить, улучшить, разработать. Мы доказали, что можем делать удобные инструменты, но ваша поддержка поможет нам сделать те функции, к которым доступ у российских учёных был только по подписке на зарубежные сервисы.
Почему Boosty?
Мы развиваем платформу самостоятельно. Ваша поддержка напрямую идёт на развитие, оплату и расширение серверов и разработку новых функций.
Если вы учёный, аспирант, преподаватель или просто человек, которому важно, чтобы научные цифровые платформы в России были удобными и современными — мы будем рады видеть вас на нашей страничке Boosty.
Что тут будет?
Контент от нашей команды, который не идет на публичные платформы.
https://CoLab.ws
Subscription levels3
Младший научный сотрудник
$14.8 per month
Вы помогаете CoLab.ws оставаться независимым инструментом для научного сообщества. Это базовый вклад — без лишних обещаний. Просто поддержка проекта, в который верите.
Заведующий лабораторией
$45 per month
Плюс всё из уровня МНС.
Раз в две недели присылаем персональную подборку свежих публикаций из топовых журналов по вашей теме. После оформления уточним тему, журналы и формат. Также даем доступ в закрытый чат, где можно предлагать новый функционал для платформы.
+ chat
Академик
$74 per month
Плюс всё из уровня Завлаб.
Возможность получения датасета или систематизированных данных объёмом на базе инструментов CoLab и поисковика Cobalt по интересующей научной тематике. У нас большой опыт работы с научными датасетами под задачи машинного обучения.
Результат — готовый массив данных, который можно использовать в обзорной статье или задачах машинного обучения. Также возможно формирование аналитики и актуальных трендов. Обсуждаем задачу индивидуально. Вы официально в числе масонов колаба.
+ chat