Чуть новостей про ИИ
Обычно я про это не пишу. Более того это не касается Блендера и моделирования. Но по итогу оно касается развития технологий и науки, а значит коснётся жизни и быта каждого. Так что очень коротко то, на что можно обратить внимание.
1. Kimi linear — новая архитектура, у которой затраты на внимание растут не квадратично, как у всех сетей ранее, а линейно.
2. Kosmos — помогает учёным агрегировать данные из статей и делать выводы. Проверять, конечно, надо, но выводы если уж сходятся с ручной работой, то очень хорошо зачастую.
3. Непрерывные авторегрессивные языковые модели — «мышление» нейронки не токенами и даже не словами-предложениями а блоками-идеями. Пока неизвестно, насколько это может быть масштабировано. Но если да, то это переход на новую архитектуру.
4. Thermodynamic Sampling Unit (TSU) — вероятностный чип, который, по заявлению, в 10^4 раз энергоэффективнее традиционных GPU. Надеемся, ждём.
5. Все уже открыто говорят о пузыре, но всё ещё сопротивляются. Мол «ну ладно, денег вы всё равно несите, всё конечно лопнет, но блага останутся».
Но если раньше я полагал, что может ГПУ из ЦОДов будут полезны частникам, аки старые Зионы, то сейчас переживаю, что они слишком быстро превратятся в бесполезный хлам (из-за энергопотребления) даже для частников на фоне какой-нибудь новой хитрой технологии. А термояда ещё нет. Энергоснабжение конечно пригодится завсегда.
Шо там с захватом планеты сверхразумом? Пока не предвидится. БЯМ по-прежнему не умеют извлекать и понимать структуру того, о чём читают или смотрят картинки/видео. И умеют строго то, чему их научили, срезаясь на чём-то минимально новом.
Мой тест на «свежайшей и феноменально умной» Qwen3 Max Thinking.
пример 1. Известная и расхожая замена слова — угадывает, хотя болтает много не по делу.
1. Kimi linear — новая архитектура, у которой затраты на внимание растут не квадратично, как у всех сетей ранее, а линейно.
2. Kosmos — помогает учёным агрегировать данные из статей и делать выводы. Проверять, конечно, надо, но выводы если уж сходятся с ручной работой, то очень хорошо зачастую.
3. Непрерывные авторегрессивные языковые модели — «мышление» нейронки не токенами и даже не словами-предложениями а блоками-идеями. Пока неизвестно, насколько это может быть масштабировано. Но если да, то это переход на новую архитектуру.
4. Thermodynamic Sampling Unit (TSU) — вероятностный чип, который, по заявлению, в 10^4 раз энергоэффективнее традиционных GPU. Надеемся, ждём.
5. Все уже открыто говорят о пузыре, но всё ещё сопротивляются. Мол «ну ладно, денег вы всё равно несите, всё конечно лопнет, но блага останутся».
Но если раньше я полагал, что может ГПУ из ЦОДов будут полезны частникам, аки старые Зионы, то сейчас переживаю, что они слишком быстро превратятся в бесполезный хлам (из-за энергопотребления) даже для частников на фоне какой-нибудь новой хитрой технологии. А термояда ещё нет. Энергоснабжение конечно пригодится завсегда.
Шо там с захватом планеты сверхразумом? Пока не предвидится. БЯМ по-прежнему не умеют извлекать и понимать структуру того, о чём читают или смотрят картинки/видео. И умеют строго то, чему их научили, срезаясь на чём-то минимально новом.
Мой тест на «свежайшей и феноменально умной» Qwen3 Max Thinking.
пример 1. Известная и расхожая замена слова — угадывает, хотя болтает много не по делу.
Пример 2. Специально выдуманная подмена, ни разу не слышал, чтобы ей кто-то пользовался. Не угадывает словесного сходства. Хотя утверждает, что знает что такое рифма и даже некоторые слова рифмованные подтягивает. Но так как слово новое, то нейронка просто галлюцинирует, исходя из контекста.
Шалавушка-зайка-попрыгайка очень в рифму, конечно.
Только при прямом вопросе «рифмуются ли слова поскакуха и потаскуха» непосредственно в том же чате, в котором были предыдущие вопросы, нейронку «осеняет» что «да, рифмуются, это и есть решение на самом-то деле».
Так же многие нейронки, заявленные «мультимодальными» оказываются по факту очень слепыми к неполным картинкам и схемам. При том что сами картинки в состоянии решить школота. И пока это не меняется.
Роботы по-прежнему «хвастаются» в основном тем, что ходят или танцуют. Сильно реже — складывают бельё и протирают что-нибудь тряпочкой. Прогресс идёт, но далеко не так быстро, как это хотят представить. Но роботы для узких задач ведут себя гораздо полезнее исполняя роль эдакого гибкого динамического конвейера и заменяя всё больше складских и конвейерных рабочих.
Только при прямом вопросе «рифмуются ли слова поскакуха и потаскуха» непосредственно в том же чате, в котором были предыдущие вопросы, нейронку «осеняет» что «да, рифмуются, это и есть решение на самом-то деле».
Так же многие нейронки, заявленные «мультимодальными» оказываются по факту очень слепыми к неполным картинкам и схемам. При том что сами картинки в состоянии решить школота. И пока это не меняется.
Роботы по-прежнему «хвастаются» в основном тем, что ходят или танцуют. Сильно реже — складывают бельё и протирают что-нибудь тряпочкой. Прогресс идёт, но далеко не так быстро, как это хотят представить. Но роботы для узких задач ведут себя гораздо полезнее исполняя роль эдакого гибкого динамического конвейера и заменяя всё больше складских и конвейерных рабочих.
нейросети
новости