BardinGuitars 

В Риппере, оказывается, еще и удобного экспорта MIDI нет.

Теперь есть!)

Вы, наверное, думаете, что с тобой, чел, что за 7 релизов каждый день!? Просто готовимся к записи альбома с одной группы (подробности пока раскрыть не могу), и рутина начинает подбешивать. Приходится делать инструменты, чтобы время максимально уходило на творчество.

ReaPack: https://raw.githubusercontent.com/BardinGuitars/reaper-scripts/refs/heads/main/index.xml

Спустя десятки лет использования осознал, что в Reaper нет менеджера проектов. Теперь удобно.

Установка через ReaPack: https://raw.githubusercontent.com/BardinGuitars/reaper-scripts/refs/heads/main/index.xml

Успешный успех ИИ барабанщика натолкнул меня на мысль запустить в разработку ИИ гитариста. Барабанщик все еще на стадии тестирования, можете попробовать (https://vk.ru/ssm_metalmix?w=wall-231129920_463)
 
ИИ гитарист — сервис по автоматическому выравниванию DI гитары и баса в метал-стилях. Нужна будет ваша помощь.
Для обучения ИИ нужны гитарные и басовые DI партии по 20–60 сек., записанные просто нормально.
ИИ выучит, как может звучать DI, записанные в разные звуковые карты, и как в разных ситуациях могут играть люди, чтобы как можно точнее определять ноты и артикуляцию, чтобы не портить исходник, а только улучшать.
 
Кто хочет помочь, зайдите в нашего ТГ-бота @ssmhelper_bot и выберите в меню команду /gtrai.
 
Все, кто реально поможет, получит бонусы на использования этого сервиса в будущем, т. к. он будет с ограничениями на кол-во использования. Это относится и к донатерам, естественно, у них всегда бонусы за помощь.
 
P. S.: Кто помогает в тестировании барабанщика, тоже получит бонусы в будущем.

1. Вокалист.
2. Комната.
3. Микрофон с поп-фитром.

С первым пунктом разберитесь сами)
Очень важно, чтобы звук комнаты не попадал в микрофон.
Часто обращают внимание только на высокочастотное эхо, обклеивая стены поролоном, забывая про куда более противный гул комнаты в средних частотах.
От микрофона требуется передать максимальный частотный диапазон. На постере 3 хороших варианта, выбирайте по своему бюджету, реально подойдет любой.
 
Самое важное условие! Любую партию надо исполнять на расстоянии в ладонь от микрофона. (не шутка, любую)

На Mac не так-то просто удалить аудиоплагин, а если удалите, то пресеты, лицензии, Application Support, системные папки, о которых вы вообще не думали, останутся. Через пару лет апдейтов и триалов набегают гигабайты хвостов и мусора.

Сделал Mac VST Cleaner — бесплатное нативное приложение для macOS, которое реально убирает всё, а не только сам плагин. Теперь плагины можно удалять правильно и полностью.

Что умеет:

Установка через ReaPack: https://raw.githubusercontent.com/BardinGuitars/reaper-scripts/refs/heads/main/index.xml

Открыт бета-тест ИИ-барабанщика с физической моделью человека.
Берёте уже готовый (запрограммированный) MIDI файл барабанов в метал стиле — и бот делает его звучание живее.
 
Как попробовать:
Напишите ТГ-боту @ssmhelper_bot команду /humanize в личных сообщениях (в группах не работает).
Пришлите MIDI-файл барабанной партии.
Имя файла: только латиница, цифры, без пробелов и кириллицы.
Выберите карту соответствия нот вашей библиотеке барабанов (та же карта будет и на выходе).
Настройте отдельно силу оживления тайминга и velocity.
Можно пробовать разные сочетания на одном и том же файле, не пересылая его заново.
Получите результат — файл с той же картой нот, что и на входе.
 
Ограничения тестового режима:
Обрабатываются только первые ~10 тактов песни (бот сам подбирает наиболее показательный 10-тактовый участок, если самое начало недостаточно «барабанное»). Это не оживление всей песни целиком — тестируем именно алгоритм на характерном куске.
До 3 разных файлов на человека в день.
Зато один и тот же файл можно прогонять сколько угодно раз с разными настройками (до 16 попыток на файл — все сочетания тайминга и velocity).
Когда закончите пробовать разные настройки на одном файле — оставьте развёрнутый отзыв (что понравилось/не понравилось, что улучшить), прежде чем переходить к следующему файлу. Без отзыва бот не пустит дальше — обратная связь правда важна. ИИ Рассмотрит все отзывы, сделает выводы.
Кто будет писать чушь в отзыве будет забанен.
 
Чего от ждём в отзыве:
Звучит ли результат живее, чем исходник, или наоборот хуже?
Какие настройки (тайминг/velocity) зашли лучше всего именно на вашем материале?
Были ли явно странные/неестественные удары (тайминг/велосити) и конкретно где и какие?
Любые технические проблемы: бот завис, не принял файл, странная ошибка и т.п.
Если бот не завис и не принимает отзыв, оставьте его в комментариях к этому посту.
Осуждение бота тоже ИИ тоже в комментариях.
 
⚠️ Это бета — возможны шероховатости и баги, часть механик ещё дорабатывается. Если что-то пошло не так — просто напишите об этом, это и есть смысл теста.
 
Пробуйте!

Наш ИИ-барабанщик потихоньку начинает вставать на ноги, но, я так понял, это очень затяжной процесс. Много настройки, отладки и тестов на различном материале. С этой задачей лучше всего справится публичный тест, когда будут закидываться совершенно разные партии и подробные комментарии от авторов, что получилось хорошо, а что плохо. Я немного его поднастрою до каких-то не совсем позорных результатов и запущу тест. Вот первые его результаты оживления квадратной сбивки.

У меня амбициозная идея — создать реалистичного ИИ-барабанщика, который реально понимает физику человека, а не просто рандомайзит midi — сделать реального помощника для всех, кто пишет и сводит современный метал🔥
 
Например: присылают проект, а там барабаны забиты как по линейке. Квадратно и мёртво.
 
Обычно три пути, и все плохие:
- Сидеть и вручную «оживлять» каждую ноту — муторно, долго и дорого для клиента.
- Отправлять группу учиться по туториалам — процесс записи альбома встаёт на паузу на месяцы.
- «Делаем как есть» — и на выходе получаем пластмассовый звук.
 
Главные фишки которые управляют всей системой.
1. Физическая модель человека: система учитывает, правша или левша, с какой скоростью устают руки/ноги, сколько времени нужно на замах и переход между барабанами и после какой партии. Если партию физически нельзя сыграть двумя руками и двумя ногами — ИИ не даст её сыграть.
 
2. Понимание контекста: алгоритм определяет тип каждого такта (бласт-бит, грув, сбивка, ролл или соло) и применяет к ним разные правила.
 
3. Живой микротайминг: динамика и микросдвиги откалиброваны на реальных метал-исполнителях.
 
Разработка оказалась сложной и недешёвой. Сейчас я арендовал вычислительный сервер: модель проходит обучение на базе из 4000+ метал-треков и учится играть так, как это делает живой человек (процесс затянется до завтра).
 
Параллельно мы с Claude пишем движок для использования этого ИИ и это самое сложное. Не достаточно просто обучить, надо заставить его работать без голюцинаций и прочего непотребства. А таккже сделаем интеграциию ИИ модели прямо в нашего Илюху! (Telegram-бота). Схема простая: кидаешь в бота мёртвый MIDI-файл своей песни — получаешь обратно максимально реалистичную, дышащую партию.
 
На сколько это у меня получится и получится ли вообще, посмотрим. Надеюсь, стараюсь и стремлюсь.
Скоро — первые треки для прослушивания и публичный бета-тест.
 
На связи 🤘
 
 
Чат: https://t.me/+Z9DpRjoYr-Q4NjUy
Канал: https://t.me/bardinssm
Группа: https://vk.com/club231129920