Информационное моделирование и корпоративная память
Меня всегда интересовало, как инженеры придумывают модель данных, структурируют информацию, каталогизируют номера деталей, которые и через 50 лет актуальны? Например, детали автомобилей, а ведь деталей очень много, они относятся к разным моделям и годам выпуска. Для машин BMW сейчас можно купить детали по кодам 40-летней давности, наверняка существуют какие-то внутренние алгоритмы формирования кода деталей. Для меня как программиста этот вопрос интересен для построения своих информационных систем, чтобы некоторые коды были актуальны даже через 100 лет.
Пример:
---
Артикул: 16111182044
Бренд: BMW
Наименование: Топливный бак металлический
Ответ ChatGPT оказался более чем интересный.
• • •
Отличный вопрос — и он действительно лежит на стыке инженерии, информационного моделирования и корпоративной памяти.
То, что вы заметили про каталоги BMW и их устойчивые номера деталей (артикулы), — это результат десятилетий эволюции систем классификации и строгих принципов data governance в промышленном проектировании.
Разберём по слоям, как это устроено и какие принципы можно перенести в свои системы.
• • •
✔ Обсуждение
➥ https://blackball.lv/forum/topic/168209
✔ Обсуждение
➥ https://blackball.lv/forum/topic/168209
Роботы мои друзья.