creator cover Bella Mironova
Bella Mironova

Bella Mironova 

Python в геоаналитике

25subscribers

23posts

About

Всем привет! Я – Белла, геоаналитик и картограф.
Здесь я публикую материалы своих курсов, посвященных работе с пространственными данными на Python, и другую полезную информацию.
Также у меня есть блог в Telegram о картографии GIS AND PEACE – https://t.me/GIS_PEACE
FeedMedia
Mar 04 12:00

ГЕОАНАЛИТИКА НА PYTHON 🐍

Python — важный инструмент геоаналитиков: он позволяет гибко работать с данными, автоматизировать процессы, делать анализ воспроизводимым и создавать интерактивные визуализации
В этом блоге я публикую новый курс по основам пространственной аналитики на Python
В каждом модуле вы выполняете одно из заданий проекта по анализу пешеходной доступности сервисов и услуг в выбранном городе. В финале – создаёте интерактивную карту с результатами 
Материалы курса публикуются в формате Jupyter Book:
www.geo-python.ru
Creator has disabled comments for this post.
Apr 20 08:30
4.4. ЗАДАНИЕ: СТРОИМ ЗОНЫ ПЕШЕХОДНОЙ ДОСТУПНОСТИ
Jupyter Notebook с описанием задания и примерных шагов по созданию изохрон пешеходной доступности 5,10,15 минут
Level required:
STANDARD
Apr 19 12:00
4.3. API ДЛЯ СЕТЕВОГО АНАЛИЗА
В этом видео мы знакомимся с несколькими API, которые можно использовать для задач сетевого анализа: OSRM, ORS, GraphHopper
Level required:
STANDARD
Apr 19 10:30
4.2. СЕТЕВОЙ АНАЛИЗ УЛИЧНО-ДОРОЖНОЙ СЕТИ
В этом видео на основе графа улично-дорожной сети из OSM мы выполним несколько ключевых задач сетевого анализа
Level required:
STANDARD
Apr 17 12:30
4.1. ГРАФ УЛИЧНО-ДОРОЖНОЙ СЕТИ
В этом видео мы познакомимся с графом улично-дорожной сети как основным элементом для дальнейшего сетевого анализа.
Level required:
STANDARD
Apr 03 09:00
3.6. ЗАДАНИЕ: ОЦЕНИВАЕМ ДОСТУПНОСТЬ ОСТАНОВОК ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА
Jupyter Notebook с описанием задания по анализу доступности остановок общественного транспорта
Level required:
STANDARD
Apr 02 19:00
3.5. АГРЕГИРОВАНИЕ АТРИБУТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ
В этом видео мы рассмотрим, как агрегировать атрибутивные данные точечного слоя по полигонам на примере г. постройки МКД в Санкт-Петербурге
Level required:
STANDARD
Apr 01 18:00
3.4. АГРЕГИРОВАНИЕ ТОЧЕЧНЫХ ДАННЫХ ПО ЯЧЕЙКАМ РЕГУЛЯРНОЙ СЕТКИ
В этом видео мы создаём регулярную сетку ячеек и считаем по ней плотность кафе в центральном районе Санкт-Петербурга
Level required:
STANDARD
Apr 01 16:00
3.3. ПРОСТРАНСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ
В этом видео мы рассмотрим пространственное объединение (spatial join)
Level required:
STANDARD
Mar 26 12:30
3.2. ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ
В этом видео мы рассмотрим, с помощью каких методов мы можем анализировать пространственное взаиморасположение объектов
Level required:
STANDARD
Subscription levels3

STANDARD

$7.1 per month
(рос. карточки поддерживаются, если отключен VPN)
Все посты на Boosty: видеоразборы материалов занятий, задания к каждому тематическому блоку, обзоры библиотек Python для анализа пространственных данных, другая интересная и полезная информация

PLUS

$14.1 per month
(рос. карточки поддерживаются, если отключен VPN)
STANDARD + Telegram-чат
+ chat

ADVANCED

$71$57 per month
-20%
(рос. карточки поддерживаются, если отключен VPN)
PLUS + одна индивидуальная консультация (45 минут) в месяц
+ chat
Discount applies to the first month only
Go up