Bella Mironova 

Python — важный инструмент геоаналитиков: он позволяет гибко работать с данными, автоматизировать процессы, делать анализ воспроизводимым и создавать интерактивные визуализации

В этом блоге я публикую материалы по пространственной аналитике на Python

Курс «Основы геоаналитики на Python». По подписке доступны видеоразборы каждого раздела и задания в формате Jupyter Notebook. Курс построен как проект: в каждом модуле вы выполняете одно из заданий по анализу пешеходной доступности сервисов и услуг в выбранном городе.

Курс «Основы геоаналитики на Python» полностью опубликован. Все материалы доступны в постах ниже, а также собраны в один бандл для удобного доступа.

В блоге будут продолжать выходить еженедельные материалы, но теперь он будет развиваться в нескольких направлениях:

* Разборы Python-библиотек для пространственного анализа. К каждому разбору будет прилагаться Jupyter Notebook с примерами.

* Отдельные прикладные кейсы: оценка численности населения, работа с государственной статистикой и многое другое.

* Курс по основам пространственной статистики. Он появится чуть позже - в том же формате, что и первый курс.