creator cover Юлия Бедросова
Юлия Бедросова

Юлия Бедросова 

Авторские курсы по IT-Архитектуре и не только.

436subscribers

140posts

Showcase and bundles

67
A bundle is a collection, compilation, playlist, or catalog of posts that saves you from searching through the blog and lets you buy the entire content series in a single click.
Purchase bundle

About

Меня зовут Юлия Бедросова. Я Архитектор Решений с бэкграундом разработчика и техлида, больше 20 лет в IT.
В последние годы я много работаю с AI Architecture и Enterprise AI — участвую в реальных AI-проектах крупных компаний: проектирую архитектуру и осуществляю архитектурный надзор за командами разработки.
Здесь на Boosty выходит мой курс «AI-Архитектор» — практический курс с лабораторными работами на Python. Будем не просто обсуждать RAG, AI-агентов, Tool Calling, AI Gateway и другие паттерны, а собирать их своими руками и разбираться, как всё это работает внутри.
План курса — 42 лабораторные работы. Код лабораторных, дополнительные материалы и закрытый чат для обсуждения — здесь, на Boosty.
Курс рассчитан на Middle+ разработчиков, системных аналитиков и архитекторов, у которых уже есть профессиональная база.
Нулевая лабораторная по настройке окружения доступна бесплатно.
LinkedIn: linkedin.com/in/bedrosova/
FeedMedia
Oct 20 18:00
Код к лбр №1: AI-классификатор
Level required:
Программист/Архитектор
Oct 13 18:00
Курс AI-Архитектор: код к лбр №13: Workflow вместо агента
Данный код показывает, как запрограммировать работу с LLM в виде Workflow, а так же показывает подход Feedback Injection
Level required:
Программист/Архитектор
Oct 06 22:31
Курс AI-архитектор: код к лбр №12 - автономный агент
Данный код демонстрирует AI-паттерны:
Tool Calling, Tool Selection, Human-in-the-Loop, Structured Output, Bounded Autonomy
Level required:
Программист/Архитектор
Oct 06 22:31

Курс AI-Архитектор: Первый AI-агент: Дай ему задачу, но не говори, как её решать.

Это практическая лабораторная работа из курса «AI-Архитектор», в которой мы своими руками собираем простого автономного AI-агента и разбираемся, чем агент отличается от обычного LLM-вызова или заранее запрограммированного Workflow.
На практике разберём:
- Agent Loop — цикл работы AI-агента;
- Tool Calling — вызов инструментов моделью;
- Tool Selection — модель сама выбирает, какой инструмент нужен для достижения цели;
- Human-in-the-Loop — участие человека в принятии решения;
- Structured Output — получение структурированного результата от LLM;
Oct 02 09:15

От теории к практике: 204 паттерна и подхода для ваших AI проектов

📌 Я уже сформировала план из 42 лабораторных работ: https://boosty.to/bedrosova/posts/f60d3d8b-6fce-4b33-bcce-bc117ff36789
📌 Лабораторная №0 по настройке локального окружения: https://boosty.to/bedrosova/posts/50943a0a-7733-41cd-b9a8-3156e291f4f4
📌 Скачать шпаргалку с 204 паттернами и подходами: https://boosty.to/bedrosova/posts/ff53257e-29b6-4e31-a86b-9c702c44593f.
3
Как получить доступ к чату?
Oct 03 15:57
1
Егор Монг, я запущу его 7го октября - справа в соответствующей секции прявится подписка.
Oct 03 22:25
Ждём!
Oct 05 07:56
1
Subscription levels1

Программист/Архитектор

$66 per month
Бонусы:
- доступ ко всем эксклюзивным видеоурокам и материалам на время действия подписки;
- новый контент: планируется 4 лабораторных работы по AI-архитектуре в месяц (или больше);
- проверка домашних заданий к лабораторным в телеграм-чате;
+ chat
Go up