Эх... не оправдались ожидания(
Да, понимаю что написано "холивар"
Но всё же ожидал в 2х часах видоса увидеть или услышать пару примеров как всё же юзают AI в разработке.
Реальные примеры, топ 5 вещей как мы юзаем его у себя. А на деле, услышал о том что может быть, а чего не может быть.
Как мы сидим час и пишем какой то промп и потом скармливаем, и получаем какой то результат, а какой? Надеюсь будет видос с рабочими примерами использования ИИ.
Тоже кстати когда пробовал копайлат, бесили его авто комплиты, по итогу вырубил.

Спасибо!

Считаю пропустили одну из самых важных тем - безопасность использования ИИ в компании.Многие банки зыкрыты от использования внешних сервисов и скормить код ей не получится, чтобы код не улетал куда-то.

По поводу понимания кода не соглашусь с Евгением. LLM может обьяснить как работает та или иная часть кода. Как раз говорили, что программист обязан валидировать ответы, а для этого он должен понимать код.

Насчет того,что отупевание не затронет уже работающих программистов тоже бы не согласился.Если тебе нейронка сгенерила код за минуту,который работает и выполняет ту задачу, которая тебе нужна - то вряд ли ты захочешь переписать весь этот код сам. Рутину действительно можно отдать ей, но вот что касается проектирование фичей - то лучше самому, с помощью LLM.Да это будет в моменте медленее, чем скормить весь проект LLM(если это вообще возможно) и получить сразу результат,который все равно придется проверять.

Но однозначно могу сказать,что если ты разработчик - то язык уже не становится камнем предкновения!Ты можешь писать не только на java, kotlin.Можешь и на питоне и на js.Появилась возможность разрабатывать разные системы в разных областях.
По моему сейчас с помошью python и kotlin(KMP compose) можно закрыть очень широкий круг задач.
Изучить сейчас новый язык или систему с помощью LLM это намного проще,чем лазить по интернету или смотреть курсы.
P.S. Принциписально не называю LLM ИИ,потому что они таковыми не считаются.Да,это очень сложная система,но уже точно не ИИ))