Светлана Хафизова

Светлана Хафизова 

1subscriber

13posts

УРОК 0. Вводный

Искусственный интеллект — это технология, которая позволяет машине имитировать поведение человека, обучаться полученной от него информации и находить решение его вопросов и задач.
На русском языке словосочетание «искусственный интеллект» не имеет антропоморфной окраски, оно усвоено традиционным русским переводом. Слово «интеллект» означает «умение рассуждать разумно», а не «интеллект» — для этого определения есть английское слово «интеллект». Как слышится, так и пишется.
Кстати, философия так и не пришла к единому мнению, что такое интеллект. Существует точка зрения, что интеллект — феномен, которым могут обладать только биологические существа.
А вот один из отцов основателей ИИ — Джон Маккарти — говорил:
«Мы не можем определить, какие вычислительные звонки называются интеллектуальными. Мы понимаем некоторые из них и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в рамках науки об искусственном интеллекте понимается только вычислительная способность».
Создали искусственный интеллект как академическую дисциплину в 1956 году четверо так называемых отцов-основателей: Джон Маккарти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. На самом деле все произошло раньше. Искусственный интеллект пережил несколько циклов оптимизма, когда все шло хорошо, а потом один за другим наблюдались периоды разочарования, такие как «зима искусственного интеллекта». Она продолжалась до 2012 года.
А в 2017 году появился Трансформер — архитектура нейронных сетей, поддерживающая последовательные данные, в частности — язык. Трансформер и дал старт современным языковым моделям, включая чат-GPT.
Бум ИИ наступил в 2020-е годы.
Стереотип: ИИ создает море бездушного контента
Реальность: халтуру создают не нейросети, а люди, не умеющие ими пользоваться, в которых сформирован неверный образ искусственного интеллекта.
Когда подсказка пишется «на коленке», лишь бы что-то получить — получается тот самый «мой сон при температуре 40».
Проблема не в технологиях, а в недостатке опыта и практики. Мы живем в тот момент, когда рынок только осваивает инструмент, и из-за этого вокруг много визуального шума. Люди пробуждаются, не понимают препятствий инженерии промптов. Так и возник ИИ-пузырь: из-за завышенных ожиданий пользователей.
На самом деле нейросети способны создавать выразительный контент, который научился конкурировать с продакшным высоким уровнем — при фундаментальном, что за нейросетью стоит человек с художественным мышлением и режиссерским видением.
Разница — в намерениях, проявлении промпта, насмотренности и терпении.
Однако ИИ остается капризным. Для ИИ недоступна эмпатия, понимание важных деталей, у него нет цельности восприятия. ИИ требует усидчивости, экспериментов и грамотной инженерии. Один и тот же запрос, сформулированный по-разному, может дать противоположный результат. И именно здесь решает компетентность специалиста.
ИИ — это не волшебная кнопка, а инструмент, требующий практики. ИИ раскрывается только в руках того, кто учится и экспериментирует.
Subscription levels1
Subscription Spots Are Limited

Полный курс по GPT от А до Я

$1.36 per month
Go up