AI-агенты для Ansible: как делегировать рутину и не писать плейбуки руками
0:00 Вступление
1:30 О сообществе Debug Skills и анонсы лаб
4:20 Чек уровня: Ansible и AI у участников
7:00 Нужно ли знать Ansible в эпоху AI?
8:25 Почему прод запускает только человек
12:35 Архитектура: песочница и цикл доработки роли
14:05 Подключение мультипроектной базы знаний
19:05 Скилл test-vm-operator: где хранить terraform
22:00 Запуск виртуальной машины через оркестратора
26:50 FPF: пороги, циклы и правило плато
28:20 Постановка задачи: безопасность + веб-сайт
31:00 План безопасности: firewall, SSH, fail2ban
36:35 Трюк fail2ban: блок на 3-й попытке
39:30 Идемпотентность — главное свойство Ansible
46:25 Цикл «агент ↔ критик»: как это работает
52:20 Мультимодельность: почему критик — другая модель
59:10 Паттерн «корзина вместо удаления» и стоимость роли
1:09:00 Сжатие контекста
1:20:30 Почему агенту аналитику запрещено писать код
1:25:00 MCP-сервер: семантический поиск на локальной видеокарте
1:35:35 TDD и самый важный тест (E2E)
1:52:40 Playwright MCP: агент проверяет сайт как человек
1:54:00 Результат: рабочий сайт с эффектами 🎉
1:56:20 Итог: сайт и защита хоста за 80 ₽
ai
ansible
debugskills
