Мини-курс рассчитанный на 5 недель. Он поможет тебе получить самые необходимые знания для начала карьеры в машинном обучении.

На курсе ты:
• Получишь базу по Data Science

• Освоишь главные алгоритмы

• Научишься правильно работать с библиотеками

• Получишь мастер-класс от IT рекрутера по оформлению CV / Linkden и карьере

В конце курса с каждым будет проведена персональная консультация, на которой ты получишь дальнейший план самостоятельного развития.

Конечно, за 5 недель невозможно выучиться профессии, но ты можешь получить необходимый минимум (да-да, без этого точно никак) в короткие сроки. Также я буду продолжать обучение более продвинутым темам.

Курс рассчитан на новичков. Он тебе подойдет, если:

• У тебя совсем нет релевантного опыта

• Работал в IT, но в другом направлении (веб, мобайл, …)

📚 Программа

Live-сессии будут проходить в 19.00 по мск каждый вторник и четверг. Каждую неделю ты будешь получать до 1.5-2 часов видеоматериала и практические задания. Все лекции будут доступны в записи участникам курса.

• 1 неделя (10 апреля - 16 апреля)

Лекция: Что такое Data Science? Формальная постановка задач и их виды.

Семинар: Будущее Введение в numpy/pandas/jupyter

• 2 неделя (17 апреля - 23 апреля)

Лекция: Виды алгоритмов: KNN, линейные

Семинар: EDA (обзорный анализ данных), визуализация. Первая модель.  >> Открыть 2 неделю

• 3 неделя (24 апреля - 30 апреля)

Лекция: Копаем вглубь решающих деревьев и градиентного бустинга.

Семинар: Используем градиентный бустинг как pro

• 4 неделя (1 мая - 7 мая)

Лекция: Как работают нейросети

Семинар: Пишем свою нейросеть на pytorch

• 5 неделя (8 мая - 14 мая)

Лекция: Валидация моделей и метрики

Семинар: Полностью решаем задачу с конкурса

Дополнительно ты получишь 2 мастер-класса:

• 1 неделя - мастер-класс по Python

• 5 неделя - мастер-класс от айти-рекрутера по рынку/резюме/Linkedin

Василий Рязанов (это я 👋). Работаю в Data Science с 2015 года. Окончил МФТИ с красным дипломом. Кандидат физико-математических наук. Kaggle Master. 3.5 года работал удаленно в американской компании. 7 лет преподавал в МФТИ (от ассемблера и питона до курса по data science)

Подробнее про мою карьеру можно посмотреть в LinkedIn

🧐 Ещё один курс по data science? И что за врыв?

да… или нет? 

Мир не стоит на месте. И одна из фишек курса - использование ChatGPT для ускорения обучения и программирования. В каждой лекции и семинаре я буду активно показывать, как можно улучшить программу, найти учебные материалы, проверить себя с помощью ChatGPT.

Мы будем делать это в меру (чтобы не облениться), но совсем игнорировать его сейчас неправильно. Большинство программистов в той или иной степени им пользуются.

Python понадобится для практических всех инструментов. Если опыт в python или в других языках программирования отсутствует совсем, то курс вам не подойдет. Если опыт небольшой, то на первой неделе будет проведен дополнительный мастер-класс по python для тех, кому нужно его подтянуть. Выучить за один урок python невозможно, но мы вспомним базовые вещи - от синтаксиса до классов.

Нет, для курса не нужно, но с ними будет проще.

Подойдет любой компьютер, с которого комфортно выходить в интернет. Упражнения будем делать на удаленных серверах (google colab)

• Стоимость курса составляет 4000р. в неделю.

• Оплата производится через через покупку отдельных публикаций.

• Покупать подписку для прохождения курса не требуется (хотя мне будет очень приятно ❤️).

• Публикация и оплата производится раз в неделю.

И в заключение: 

• Необходимую базу и план развития чтобы стать дата сайнтистом 🧑‍💻

• Концентрат - все, что ты изучишь, будет нужно в дальнейшей работе

• Индивидуальный подход - ламповые live сессии, обучение лично от меня, индивидуальные консультации в конце обучения

• Современный подход к обучению - поставим ChatGPT себе на пользу для ускорения обучения и набора кода (но будем использовать его этично!)

Если сухо:

• 5 лекций + 5 семинаров в live формате

• 5 практических заданий с проверкой и обратной связью

• Мастер-класс по python

• Мастер-класс от IT рекрутера с международным опытом 5+ лет

• Доступ в чат группы и учителя

• Список полезных материалов для изучения