Светлана Хафизова

Светлана Хафизова 

1subscriber

13posts

About

Временный канал для третьего потока курса по нейросетям. 

ПРОЕКТЫ. Часть 6. Типовые ошибки, когда один компонент подменяет другой


Когда правила в файлах и командный мета-промпт написаны неправильно, возникает сбои в архитектуре проекта, из-за которых модель начинает вести себя нестабильно, противоречиво или неумно.
Опишу основные ошибки по схеме: что подменяется → как это выглядит → почему это ломает проект → как исправлять.

Практическая подсказка по приоритетам

– регламентные файлы проекта выше диалога пользователя;
– жёсткие ограничения выше режимов;
– запреты выше генеративных инструкций.

1. Режим подменяет фрейм

(поведение вместо оптики)
Как выглядит: модель всё время критикует, анализирует или улучшает, даже когда от неё ждут описания или генерации.

ПРОМПТЫ. Часть 2. Когда достаточно простого диалога с моделью


Достаточно простого диалога тогда, когда задача не требует жёстких рамок, точной структуры или строгой формы. Когда модель может работать «пониманием», ориентируясь на пользовательский стиль, интонацию и текущий контекст.
Простой диалог — это вариант в следующих случаях:
1. Мозговой штурм: поиск идей, метафор, названий, обсуждения характера и поступков героя, эмоционального подтекста сцены, вариантов развития сюжета.
Здесь важны гибкость и импровизация. Структурированный запрос только «свяжет руки» модели.
2. Обсуждение замысла, уточнение задачи для самого себя, когда ещё сам не понимаю, чего хочешь.
Модель помогает сфокусировать мысль, предложить подходы, задать вопросы.
3. Пошаговое рассуждение, когда разбираетесь в какой-то малознакомой или объёмной теме, чтобы создать что-то: реферат, статью, план сцены, перерыв.

УРОК 7. ПРОМПТЫ. Часть1. Когда лучше давать модели четкие указания

Промпт — это техзадание (ТЗ). Четкие структурированные инструкции представляют собой модели, когда нам нужны четкие структурные ответы. Это может быть:
1. Сложные задачи с несколькими людьми, когда требуется поэтапное мышление
Например: создать план сюжета по главам, планы глав по сценам. Или нужно создать контент-план для продвижения книг или написать полную пиар-стратегию для разных платформ.
2. Форматы, где важна форма
Таблицы, инографика, блок-схемы, глоссарии, техконтент, графики и т.п. Сюда же можно отнести ситуацию, когда вам необходимо перенести какие-то данные из текста в таблицу.
3. Юридические, технические, академические тексты.
Здесь, возможно, не нужны ни таблицы, ни планы, но будут соблюдаться точность, упорядоченность тем и отсутствие вольной фантазии.
4. Рабочий контент

УРОК 6. Обзор опций: Учеба, Викторины, Глубокое исследование и Агент


АГЕНТ

Режим «агент» означает, что модель работает не как разовый собеседник, а как исполнитель цепочки действий. Она может планировать шаги, использовать инструменты и доводить задачу до результата без обязательных требований со стороны пользователя. Практически это режим полуавтономной работы.
Что в нем обычно возможно.
☑️Многошаговые задачи.
Агент сам разбивает цели на этапы и выполняет их по очереди: поиск информации → анализ → синтез → подготовка результата. Например: подобрать тему, собрать источники, сравнить позиции и подготовить структурированный вывод.

УРОК 5. Как нейросети работают со страницами в интернете

Светлана Хафизова
3-поток-5-урок.-как-нейронки-видят-страницы-в-интернете.mp3
0:00
21:26
Нейросеть заходит в интернет с черного входа — читает код страницы и отфильтровывает все, что не относится к запросу пользователя.
Модель видит только то, что вшито в код HTML.
Посмотреть код можно, если щелкнуть на любой странице интернета правой кнопкой мышки и выбрать строчку: Посмотреть код страницы, или Исходный код страницы.
Всегда нужен источник, который посещает модель при запросе. Они указали под ее ответом. Уточняйте у модели, как она видит страницу.
Нейросеть не может авторизоваться на сайте, введите капчу, нажмите на ссылку или кнопку, перейдите по ссылкам — этого нет в коде.

УРОК 3. Архитектура и обучение. Работа в длинном контекстном окне

О бюджетах

В данной версии контекстное окно в 16 000 токенов это ~10–12 тыс. слов, или ~25–30 страниц в формате Word, или ~50–60 печатных страниц книги, где на странице ≈ 1200–1500 знаков (в зависимости от шрифта, вёрстки и т. д.)
В среднем 1 токен ≈ 4 знака русского текста ≈ 0,75 русского слова.
— художественный русский → ближе к 3,2 символа/токен
— научный/деловой → ближе к 3,5–4 символам/токенам
— диалоги → иногда даже 2,7–3 символа/токена
Модель может сгенерировать ~1500–2500 токенов за один ответ. GPT-5.4 Thinking может выдавать до 8 000–12 000 токенов при длинной генерации, но веб-интерфейс иногда останавливает поток на 4 000–6 000 токенов.

УРОК 1. Обзор интерфейса GPT

Шпаргалка по типам тона и стиля ChatGPT

Вы можете выбрать один из семи вариантов поведения или использовать поведение по умолчанию.
По умолчанию — это стандартный стиль ChatGPT, нейтральный.
Дождливый день, проведённый дома, может стать дополнительным поводом замедлиться и заняться тем, на что обычно не хватает времени.
Вот несколько идей в зависимости от вашего настроения: ...
У каждого из остальных вариантов поведения свой стиль и тон, которые описаны ниже.
Subscription levels1
Subscription Spots Are Limited

Полный курс по GPT от А до Я

$1.49 per month
Go up